Allan Busi
Apr 13, 2026
€3,300.00
distancielIntroduction au Machine Learning & MLOps en 2025-2026
Le domaine du Machine Learning & MLOps connaît une explosion sans précédent en 2025, propulsé par l'essor des modèles génératifs comme les LLMs et les besoins en déploiement scalable des pipelines ML. Alors que 85% des projets ML échouent en production faute de pratiques MLOps robustes, une formation machine learning & mlops dédiée devient indispensable pour les Data Scientists, ML Engineers et DevOps cherchant à opérationaliser leurs modèles. Chez Learni, organisme certifié Qualiopi, nous formons aux frameworks phares tels que PyTorch et TensorFlow, tout en intégrant les outils MLOps comme Kubeflow pour gérer les workflows end-to-end : du feature engineering au model serving via CI/CD ML. En 2026, avec l'edge computing et le federated learning, maîtriser ces compétences permettra de répondre aux défis de la latence, du model drift et de la gouvernance des données sensibles.
Imaginez déployer un modèle de computer vision entraîné avec TensorFlow sur Kubernetes, monitoré en temps réel pour détecter les biais et retrainé automatiquement via des pipelines automatisés. C'est le quotidien des experts formés par Learni. Notre approche, validée par plus de 80 entreprises, transforme les prototypes Jupyter en solutions production-ready, réduisant les temps de déploiement de semaines à heures.
Pourquoi se former en Machine Learning & MLOps dès aujourd'hui ?
Le marché du travail explose pour les profils MLOps : selon Gartner, 75% des entreprises adopteront des pratiques MLOps d'ici 2025, créant une demande massive de ML Engineers capables de gérer des stacks complexes incluant PyTorch pour le deep learning research et TensorFlow pour le serving scalable. Les salaires médians avoisinent 90k€ en France, avec une croissance de 40% des offres d'emploi en formation machine learning & mlops. Les employeurs, de startups IA à grands groupes comme Thales ou BNP Paribas, exigent des compétences en orchestration (Airflow, Kubeflow), monitoring (Prometheus, Grafana pour ML metrics) et reproducibility via DVC ou MLflow.
Sans formation adéquate, les Data Scientists restent coincés en phase R&D, incapables de scaler vers la production. Learni, membre EdTech France et soutenu par Réseau Entreprendre, anticipe ces évolutions : nos programmes intègrent les tendances 2025 comme l'MLOps pour GenAI, le continuous training et la compliance RGPD dans les feature stores. Investir dans une formation machine learning & mlops n'est pas un coût, mais un levier stratégique pour +25% de performance opérationnelle.
