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IA Accélérateur

Réf. : LEARNI-IA-ACCEL
20 personnes max.
4 900 € HT HT · 20 personnes
50 % à la signature · 50 % uniquement si vous êtes satisfait
2 sessions de 6 h · présentiel
Présentiel intra-entreprise · jusqu'à 20 collaborateurs · 2 sessions de 6 h
Vos formateurs · top 1 %

Sélectionnés parmi 800+ candidats

Aucun formateur n'anime une session IA Entreprise sans cocher ces 3 critères. Les profils précis vous sont communiqués au devis, après cadrage de votre projet.

  • Doctorat ou Master IA

    • Sorbonne · MIT · Stanford
    • Recherche peer-reviewed
  • 10 ans XP minimum

    • Ex-GAFAM / DeepMind / OpenAI
    • Production GPT-4 / Claude
  • Speaker conférences IA

    • TEDx · Vivatech · Devoxx
    • Publications O'Reilly

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Cartographier les 12 cas d'usage IA prioritaires de votre entreprise avec un scoring impact × faisabilité × risque
  • Maîtriser le prompt engineering avancé (CO-STAR, RACE, chain-of-thought, self-critique) pour produire en équipe une bibliothèque de 80+ prompts métiers
  • Structurer un corpus de données interne et déployer une architecture RAG simple sur ChatGPT Projects, Claude Projects ou NotebookLM
  • Concevoir et mettre en production un agent IA fonctionnel (Custom GPT, Claude Skills, Gemini Gem, Copilot Studio) avec garde-fous métier
  • Orchestrer un workflow d'automatisation IA sur Make, n8n, Zapier ou Power Automate, avec gestion des erreurs et observabilité
  • Aligner la gouvernance IA de votre entreprise sur le IA Act, le RGPD et le secret des affaires : politique d'usage, registre des risques, plan de communication
  • Mesurer l'impact IA avec des KPIs concrets — temps gagné, taux d'adoption, agents en production — relevés à J+30 / J+90 / J+180

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Chaque trimestre passé sans IA déployée, c'est 30 à 45 % de productivité perdue sur les tâches automatisables — ces heures ne se rattrapent jamais.

  • Vos concurrents qui ont basculé en 2025 grignotent 2 à 3 % de parts de marché par trimestre ; la pente devient irréversible au bout d'un an.

  • La fenêtre d'adoption se referme : selon Gartner, 80 % des entreprises auront industrialisé leurs premiers agents IA d'ici fin 2026 — les retardataires renégocieront leurs marchés depuis une position de faiblesse.

  • Le coût réel d'attendre 6 mois sur une équipe de 50 personnes : environ 240 000 € de productivité non récupérée et un retard de compétences qui demandera 18 mois à combler.

  • Une seule session IA Accélérateur — 4 900 € — rentabilise dès la première automatisation déployée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Décoder l'IA générative (et arrêter d'en parler comme d'une magie noire)

Jour 1 — 9 h 00 → 10 h 30 — Cartographie des modèles : LLM, multimodaux, agents — qui fait quoi en 2026. · Limites réelles : hallucinations, biais, contexte, coût — quand l'IA n'est PAS la bonne réponse. · IA Act, RGPD, secret des affaires : les 7 lignes à ne pas franchir, et les 3 garde-fous à activer. · Lecture de votre paysage IT : où l'IA peut s'insérer sans casser la sécurité ni l'expérience utilisateur.

Module 2Prompt engineering avancé — la grammaire qui change tout

Jour 1 — 10 h 30 → 12 h 00 — Les 7 structures de prompts qui couvrent 95 % des besoins métier (CO-STAR, RACE, persona-task-context-format). · Few-shot, chain-of-thought, self-critique : quand chaque technique mérite son temps de cerveau. · Bibliothèque collaborative de prompts : on construit en live LE référentiel de votre entreprise. · Atelier 45 min : chaque participant retravaille un de SES prompts récurrents et mesure l'écart de qualité.

Module 3Structurer la donnée — la matière première oubliée

Jour 1 — 13 h 00 → 14 h 30 — Audit éclair de vos données non structurées : PDF, emails, tickets, comptes rendus — qui pourrait être exploité. · Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : la version simple, la version sérieuse, et le piège classique. · Mise en place d'une base de connaissance maison sur ChatGPT Projects / Claude Projects / NotebookLM. · Pratique : on ingère un corpus de votre choix (catalogue produit, FAQ, base réglementaire) et on l'interroge.

Module 4Cartographie des cas d'usage — le diagnostic ROI

Jour 1 — 14 h 30 → 16 h 00 — Atelier groupes : chaque métier identifie 5 tâches candidates à l'automatisation IA. · Matrice impact × faisabilité × risque : on retient les 12 cas d'usage prioritaires. · Estimation chiffrée : combien d'heures par semaine, par équipe, pour quel investissement. · Livrable jour 1 : votre roadmap IA 90 jours, signée par les sponsors.

Module 5Automatiser un workflow métier de A à Z

Jour 2 — 9 h 00 → 10 h 30 — Choix de l'outil d'orchestration : Make, n8n, Zapier, Power Automate — la vraie comparaison. · Construction d'un workflow type : déclencheur, enrichissement IA, validation humaine, action. · Gestion des erreurs, des coûts, des seuils de confiance : ce que personne ne montre dans les démos. · Pratique : on livre 1 workflow opérationnel par sous-groupe, déployé sur votre stack.

Module 6Concevoir vos premiers agents IA

Jour 2 — 10 h 30 → 12 h 00 — Anatomie d'un agent : LLM + outils + mémoire + boucle de raisonnement. · Architectures de référence : agent-shopper, agent-veille, agent-support, agent-rédacteur. · Construction d'un agent avec ChatGPT Custom GPT / Claude Skills / Gemini Gems / Copilot Studio. · Garde-fous : observabilité, hand-off humain, traçabilité — pour mettre l'agent en prod sans risque.

Module 7Gouvernance, sécurité, IA Act — installer l'IA pour durer

Jour 2 — 13 h 00 → 14 h 30 — Politique d'usage IA en interne : 10 règles claires, validées par RH/juridique/sécurité. · Choix d'un environnement souverain : Mistral, Albert, déploiement on-premise vs SaaS. · Conformité IA Act : classification des risques, registre, transparence — la check-list opérationnelle. · Plan de communication interne : embarquer les équipes sans créer ni euphorie ni panique.

Module 8Pitch des projets pilotes + plan d'action

Jour 2 — 14 h 30 → 16 h 00 — Chaque sous-groupe pitch son cas d'usage devant un jury (sponsor + formateur + pairs). · Feedback structuré : impact / coût / risque / délai — on classe les pilotes par ordre de priorité. · Engagements : un référent IA par équipe, un calendrier sur 90 jours, des points hebdo. · Clôture : remise du Learni Impact Book (cartographie, prompts, workflows, contacts).

Méthode d'évaluation

  • Évaluation initiale par questionnaire de positionnement envoyé à chaque participant 7 jours avant la session
  • QCM d'ancrage à la fin de chaque module (8 modules × 5 questions) — auto-correction immédiate avec explications
  • Atelier de pitch final devant un jury (sponsor interne + formateur Learni + pairs) : chaque sous-groupe défend son projet pilote sur critères impact / coût / risque / délai
  • Bilan d'évaluation des acquis individuel envoyé sous 5 jours ouvrés : compétences validées, axes de progression, recommandations personnelles
  • Mesure d'impact à J+30 et J+90 : revue des automatisations déployées, KPI consolidés, ajustement des pratiques avec le formateur référent

Méthode d'apprentissage

  • Co-conception du programme en amont : 2 entretiens (cadrage des objectifs et audit des données) avec votre sponsor — le contenu est ré-écrit à 100 % pour matcher votre contexte
  • Pédagogie 20 % théorie / 80 % atelier : aucun module théorique ne dépasse 15 minutes — chaque bloc se termine par une production tangible (prompt, workflow, agent)
  • Ateliers en sous-groupes tournants : 4 personnes par stand, rotation toutes les 25 minutes, restitution croisée à chaque étape — chaque participant est exposé à 4 cas d'usage métier différents
  • Méthode du 'do-debrief-redo' : vous faites, le formateur débriefe individuellement, vous refaites avec correction immédiate — pas de PowerPoint passif
  • Accès à vie aux supports, replay vidéo, repo de prompts/workflows et office hours mensuelles avec le formateur pendant 90 jours après la session

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation IA Accélérateur est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation IA Accélérateur, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation IA Accélérateur s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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