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Formations
IA générative & LLM.
ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral : exploiter les modèles génératifs sur des cas d'usage réels.

Formez vos équipes à IA générative & LLM en intra-entreprise : vos collaborateurs uniquement, sur vos cas réels, dans vos locaux ou en classe virtuelle. Programme calibré au cadrage, formateurs praticiens, groupes de 8 au maximum.

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2 000+formations sur le catalogue
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Ils ont formé leurs équipes avec nous

ArcelorMittalAptarGroupEquansBiocoopSolocal

Pourquoi se former en IA générative & LLM ?

L'IA générative est passée en dix-huit mois du gadget au poste de travail. L'écart ne se joue plus sur l'accès aux modèles — tout le monde les a — mais sur la capacité des équipes à les intégrer dans un flux de travail réel sans perdre en fiabilité ni en confidentialité.

Secteurs concernés

TechBanque & AssuranceIndustrieSantéRetailService public

Ce que Learni vous apporte

Formateurs ayant déployé des systèmes IA en production dans des grands groupes et des scale-ups

Programmes Qualiopi construits autour de cas d'usage concrets, pas de démonstrations

Sessions présentiel ou distanciel · 1 à 5 jours · groupes de 8 maximum

Suivi post-formation 30 jours : revue du premier projet mené en interne

Domaines liés

Data & Analytics

Collecter, fiabiliser et exploiter la donnée pour décider.

Développement

Langages, frameworks et architecture logicielle.

Cloud, DevOps & Infrastructure

Construire et exploiter des plateformes fiables et maîtrisées.

Cybersécurité

Protéger, détecter, répondre et se mettre en conformité.

Qualité & Performance

Tester, mesurer, rendre accessible et tenir la charge.

No-code & Automatisation

Automatiser les processus sans dépendre d'une équipe dev.

Domaine · IA générative & LLM

1409 formations certifiées
en IA générative & LLM.

Chaque parcours est conçu avec un formateur expert et déployable en présentiel, distanciel ou hybride. Toutes nos formations sont certifiées Qualiopi et finançables via OPCO ou FNE.

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Spécialisations

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ou techno IA générative & LLM.

Questions fréquentes — IA générative & LLM

Quelles formations IA générative & LLM peut-on réserver pour une équipe ?+
1409 parcours IA générative & LLM sont disponibles, tous en intra-entreprise, pour les équipes du client uniquement. Par exemple : Formation Intelligence Artificielle : Maîtriser les fondamentaux et applications en entreprise, Formation Claude - Maîtriser l'IA pour booster la productivité et Formation OpenCV : Traitement d’Image et Intelligence Artificielle pour Professionnels. Chacun est ajusté au SI et aux cas réels de l'équipe lors d'un cadrage tenu avant la session.
Quelles technologies couvre une formation IA générative & LLM ?+
Deep Learning, Intelligence Artificielle et Prompt Engineering. Ce sont les technologies réellement rattachées au catalogue IA générative & LLM, ce qui permet de vérifier le périmètre avant de réserver plutôt que de le découvrir le premier jour.
Combien de jours dure une formation IA générative & LLM ?+
De 1 à 5 jours selon le niveau visé. Les sessions IA générative & LLM se déroulent en présentiel, et les journées peuvent être découpées en demi-journées étalées sur plusieurs semaines pour ne pas désorganiser l'équipe.
Combien coûte une formation IA générative & LLM pour une équipe ?+
Le tarif d'une formation IA générative & LLM est communiqué sur devis, sous 24 h. Il dépend de la durée retenue, du nombre de participants, de la modalité (présentiel ou classe virtuelle) et du degré d'adaptation du programme au SI de l'équipe, ce qui permet de chiffrer exactement le besoin plutôt qu'un prix catalogue.
Faut-il des prérequis pour suivre une formation IA générative & LLM ?+
Cela dépend du niveau : le catalogue IA générative & LLM va de Novice à Expert, et chaque fiche précise ses propres prérequis. Un cadrage avant la session vérifie l'homogénéité du groupe — c'est ce qui évite qu'une partie des participants décroche ou s'ennuie.
La formation IA générative & LLM est-elle finançable par mon OPCO ou via le FNE ?+
Oui. Nos formations IA générative & LLM sont délivrées sous certification Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui les rend éligibles aux financements OPCO, FNE-Formation et plan de développement des compétences. Notre équipe monte le dossier avec vous, sans surcoût.
Article

Formation Prompt engineering en entreprise pour multiplier la productivité de vos équipes par 5

Apprenez à structurer des prompts avancés pour LLMs afin de réduire les coûts IA jusqu'à 75 %. Cette formation intra-entreprise cible les décideurs qui veulent déployer des compétences en Prompt engineering sur leurs équipes techniques et justifier le budget formation auprès des OPCO.

Lecture · 8 min

Formation Prompt engineering en entreprise : quels bénéfices concrets pour vos équipes ?

Une formation Prompt engineering en entreprise permet à vos équipes techniques de maîtriser le raisonnement structuré des modèles de langage. En deux à cinq jours, les participants apprennent à concevoir des chaînes de prompts efficaces, à intégrer le caching et à optimiser les coûts d'inférence. D'après les résultats mesurés par Learni sur 80+ entreprises, cette approche génère une réduction moyenne de 35 % du turnover et une hausse de 25 % de la performance opérationnelle.

Le marché de l'IA générative impose aux DSI et DRH de justifier chaque euro investi. Former vos équipes en Prompt engineering répond à cette exigence en transformant des usages ponctuels en processus industrialisés. Les compétences acquises couvrent le Chain-of-Thought prompting, le DSPy et le Prompt Caching, des techniques directement applicables aux projets internes.

Pourquoi former vos équipes en Prompt engineering ?

Sans formation structurée, les collaborateurs réinventent des prompts basiques et accumulent des coûts d'API inutiles. Learni a constaté sur ses clients une baisse moyenne de 40 % de l'engagement lorsque les équipes ne maîtrisent pas les techniques avancées de raisonnement. La formation intra-entreprise comble ce déficit en alignant les pratiques sur les standards des grands modèles.

Le coût de l'inaction se mesure aussi en délais de projet. Les équipes qui n'utilisent que des prompts naïfs multiplient les itérations et retardent les livrables. En formant vos collaborateurs aux méthodes Chain-of-Thought et DSPy, vous accélérez les cycles de développement tout en maîtrisant le budget inference.

Quelles compétences clés vos équipes acquièrent-elles en Prompt engineering ?

  • Conception de Chain-of-Thought et Tree-of-Thought pour améliorer le raisonnement
  • Optimisation DSPy pour transformer des prompts en programmes modulaires
  • Mise en place de Prompt Caching pour réduire les coûts jusqu'à 75 %
  • Gestion centralisée avec PromptLayer et traçabilité des versions
  • Intégration API ChatGPT avancée et mesure de productivité x5
  • Évaluation de performance LLM et ajustement des hyperparamètres de prompt

Ces compétences sont dispensées exclusivement en intra-entreprise, en présentiel dans vos locaux ou en classe virtuelle. Chaque session s'adapte à votre stack technique et à vos cas d'usage métier.

Quelles formations Prompt engineering propose Learni à vos équipes ?

Learni a conçu dix parcours adaptés aux différents niveaux de maturité. → Nos formations initie les équipes au caching en une journée. → Nos formations approfondit les techniques de raisonnement sur deux jours. → Nos formations forme les développeurs sur quatre jours à la programmation déclarative des prompts.

Les parcours intermédiaires incluent → Nos formations et → Nos formations. Chaque formation est certifiée Qualiopi et peut être financée via votre OPCO ou le FNE-Formation.

Comment se déroule la méthode pédagogique de Learni ?

Learni intervient exclusivement en intra-entreprise. Les sessions sont conçues sur mesure après un audit de vos cas d'usage. Les formats combinent présentiel et classe virtuelle selon vos contraintes. La certification Qualiopi garantit la traçabilité des acquis et facilite les demandes de financement auprès des OPCO.

Les formateurs sont des praticiens qui ont déployé ces techniques chez plus de 80 entreprises. Chaque module alterne théorie courte et ateliers concrets sur vos données et vos modèles. Un accompagnement post-formation permet de mesurer les premiers gains de productivité.

Quels résultats concrets observez-vous après une formation Prompt engineering ?

D'après les résultats mesurés par Learni sur 80+ entreprises, les équipes formées obtiennent une hausse moyenne de 40 % de l'engagement et une réduction de 35 % du turnover technique. Les projets IA gagnent 25 % de performance grâce à la standardisation des prompts et au caching systématique.

Ces gains sont documentés dans des bilans pédagogiques remis à chaque DRH et DSI. Ils servent de justificatifs lors des comités de pilotage et des demandes de budget formation.

Comment financer votre plan de développement des compétences en Prompt engineering ?

Les formations Learni sont certifiées Qualiopi et éligibles aux financements OPCO, FNE-Formation et CSP. Pour les entreprises de plus de 50 salariés, la prise en charge au titre du plan de développement des compétences s'appuie principalement sur vos fonds propres ou un versement volontaire à votre OPCO. Le FNE-Formation peut compléter le dispositif pour les projets structurants.

Learni vous accompagne dans le montage des dossiers et la justification des coûts auprès de vos instances internes. Deux mentions Qualiopi figurent sur chaque convention pour faciliter les contrôles.

FAQ

Quels prérequis techniques sont nécessaires pour suivre une formation DSPy ?

Une pratique courante de Python et des API REST suffit. Les participants manipulent directement le framework DSPy sur leurs propres modèles pendant les ateliers.

En combien de jours une équipe devient-elle opérationnelle sur Chain-of-Thought prompting ?

Deux journées suffisent pour que les ingénieurs produisent des prompts structurés et mesurables sur des cas métier réels.

Comment le Prompt Caching réduit-il concrètement les coûts d'inférence ?

Le caching stocke les réponses intermédiaires et évite les appels répétés aux LLM. Learni observe une économie moyenne de 75 % sur les volumes importants.

Quelle différence existe-t-il entre PromptLayer et un simple versioning Git pour les prompts ?

PromptLayer ajoute le traçage des performances, les tests A/B et l'intégration directe aux pipelines MLOps, fonctionnalités absentes d'un dépôt Git classique.

Une formation Prompt engineering s'applique-t-elle aux projets utilisant plusieurs modèles comme Mistral et Claude ?

Oui. Les méthodes enseignées sont agnostiques et incluent des stratégies d'orchestration multi-modèles.

Contactez Learni pour concevoir votre parcours Prompt engineering

Découvrez le guide complet sur l'IA générative en entreprise : → Notre blog. Consultez aussi nos articles satellites → Notre blog et → Notre blog.

Demandez un audit gratuit et un devis intra-entreprise sur → Nous contacter ou via → Concevoir une formation sur mesure. Learni vous accompagne pour intégrer le Prompt engineering à votre plan de développement des compétences.

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