Comment ArcelorMittal a fait monter un ingénieur clé sur AWS IoT Core en cinq jours

Né en 2006 de la fusion de Mittal Steel et Arcelor, ArcelorMittal est aujourd'hui le premier producteur d'acier au monde, présent dans plus de soixante pays et sur tous les continents. Son acier équipe l'automobile, le bâtiment, l'énergie, l'emballage et les infrastructures — partout où la résistance et la légèreté comptent.

Le groupe a fait de la transition bas-carbone et de la digitalisation industrielle deux axes stratégiques majeurs. Cela passe par la modernisation de ses usines historiques : capteurs déployés sur les hauts-fourneaux, modèles prédictifs sur la maintenance, traçabilité de la supply chain via des plateformes data unifiées.

En 2024, le groupe a engagé un plan de réduction de 35 % de ses émissions de CO₂ d'ici 2030. Ce plan repose en partie sur la capacité de ses sites à remonter en temps réel les données de consommation énergétique, de qualité d'acier et de maintenance préventive — d'où le besoin urgent de monter en compétence sur les briques cloud IoT modernes.

Les sites ArcelorMittal opèrent depuis des décennies avec des systèmes SCADA et historians propriétaires. Robustes, mais cloisonnés : chaque ligne de production produit ses propres données, dans son propre format, exploitables uniquement depuis l'usine. Pour piloter un programme groupe de réduction des émissions, ce silotage n'est plus tenable.

L'équipe Digital Industry du groupe a tranché : passer à une plateforme IoT cloud capable d'ingérer, normaliser et exposer la télémétrie. AWS IoT Core a été retenu pour sa maturité MQTT, son intégration native avec les services data AWS et sa capacité à fonctionner avec AWS IoT Greengrass à la périphérie.

Pour amorcer ce virage, le groupe avait besoin d'un référent technique en interne capable de cadrer une architecture, challenger les intégrateurs et acculturer les équipes site. C'est ce profil-clé qu'ArcelorMittal a confié à Learni — avec une exigence claire : qu'à la sortie, il soit immédiatement opérationnel.

Learni a conçu un parcours individuel de cinq jours, livré en présentiel sur le site Learni de Lyon. Le format un-pour-un permet d'aller plus vite et plus profond : chaque concept est ancré sur un cas terrain ArcelorMittal, chaque atelier rebondit sur les questions de l'apprenant, sans le rythme ralenti d'une promo de vingt personnes.

Le formateur, ingénieur cloud certifié AWS Solutions Architect Professional avec un passé en automatisation industrielle, a calé le syllabus sur les use cases réels du groupe : remontée des données fours, capteurs vibrations, télémétrie énergie. Pas de slides recyclées : chaque atelier partait d'un schéma usine.

Cinq jours, deux ateliers majeurs : (1) brancher un device simulé sur AWS IoT Core, le faire passer par un Rules Engine, le router vers Timestream et tracer un dashboard QuickSight. (2) Déployer Greengrass sur un edge gateway, faire tourner un container local d'inférence, gérer le mode dégradé en perte de connectivité.

À l'issue de la semaine, l'apprenant repart avec un environnement AWS IoT Core opérationnel, deux ateliers livrés (ingestion + edge Greengrass) et un plan d'architecture concret pour le premier use case industriel ciblé. La satisfaction à chaud est de 100 %.

Au-delà des chiffres, la valeur du format un-pour-un se mesure à la profondeur des questions posées : on ne couvre pas qu'un syllabus, on tranche aussi les choix d'architecture qui auraient ralenti l'équipe pendant des semaines en autonomie.