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Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les pipelines ML avancés

Réf. : UCS578
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture experte de Feature Store (Feast) 2026 pour des déploiements scalables
  • Développer des compétences en feature engineering avancé lors de cette formation professionnelle certifiante
  • Concevoir des registries et stores optimisés pour l'entreprise en contexte ML
  • Implémenter des pipelines Feast 2026 avec monitoring en temps réel
  • Optimiser les performances de features pour réduire les temps de latence en production
  • Déployer des solutions Feast sécurisées et conformes aux standards professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Feature Store (Feast) 2026, 75% des projets ML échouent en phase de production selon Gartner, entraînant des pertes annuelles de 12 millions d'euros par entreprise en temps et ressources gaspillés.

  • Les data teams perdent en compétitivité face aux concurrents agiles, risquant des retards stratégiques et une obsolescence des compétences individuelles en MLOps.

  • Les ingénieurs experts stagnent dans leur carrière, manquant promotions et salaires supérieurs de 30%.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos pipelines ML et propulser votre expertise professionnelle.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Feature Store (Feast) : modélisation experte et registries avancés (Feast 2026, SDK Python)

Découvrez les fondements experts de Feature Store (Feast) 2026 via des ateliers pratiques sur l'installation en cluster Kubernetes, configurez des registries offline et online avec des exemples concrets d'entreprise, modélisez des features vectorielles complexes, générez des livrables comme des schémas de données scalables, testez des intégrations avec Spark et Kafka pour valider la robustesse en conditions réelles de production.

Module 2Pipelines Feature Store (Feast) : engineering avancé et transformations (outils Feast Core, Dask)

Plongez dans le feature engineering expert avec Feast 2026, transformez des datasets massifs via des UDF personnalisées, intégrez des pipelines CI/CD avec Airflow, simulez des scénarios de drift detection en live, produisez des rapports de performance automatisés, appliquez des cas d'usage réels comme la personnalisation en e-commerce, consolidez vos compétences professionnelles par des exercices collaboratifs en distanciel.

Module 3Déploiement Feature Store (Feast) : scalabilité et monitoring (Helm charts, Prometheus)

Maîtrisez le déploiement expert de Feature Store (Feast) 2026 en environnements cloud AWS ou GCP, configurez des autoscalers pour gérer des millions de features, implémentez un monitoring avancé avec Grafana et alerts personnalisés, résolvez des cas de goulots d'étranglement en temps réel, générez des dashboards interactifs comme livrables finaux, optimisez pour la haute disponibilité via des exercices pratiques sur des clusters simulés.

Module 4Optimisation Feature Store (Feast) : sécurité et gouvernance (RBAC, audit trails)

Parachevez vos compétences en gouvernance de Feature Store (Feast) 2026, sécurisez l'accès via RBAC et encryption at-rest, auditez les lineages de features avec MLflow, optimisez les coûts de stockage en production, déployez des A/B tests avancés sur features, produisez un plan de migration expert comme livrable certifiant, intégrez des retours d'expérience d'entreprises leaders pour ancrer ces savoir-faire professionnels durables.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique avancé sur Feast 2026 et architectures
  • Projet pratique de pipeline complet en conditions réelles
  • Étude de cas entreprise avec restitution orale experte

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques hands-on en distanciel interactif
  • Cas concrets d'entreprises Fortune 500
  • Feedback personnalisé en temps réel par experts
  • Simulations de production scalables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les pipelines ML avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les pipelines ML avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les pipelines ML avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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