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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans Feature Store comme Feast, 70% des modèles ML échouent en production à cause de features inconsistantes entre entraînement et inférence.
Les data teams perdent en moyenne 40% de temps sur la duplication de features, coûtant 250k€ annuels par ingénieur en retards projets.
En 2024, 62% des entreprises ML rapportent des incidents critiques dus à un feature drift non détecté, menaçant la compétitivité.
Chaque trimestre sans compétences Feast expose votre entreprise à des pertes de revenus de 20-30% sur prédictions défaillantes.
Maîtrisez Feast pour éviter ces pièges et scaler vos ML ops sereinement.
La formation Formation Feature Store (Feast) - Scaler features ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Feature Store (Feast) - Scaler features ML en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) - Scaler features ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans l'installation et configuration de Feast en environnement cloud, création de registries pour organiser des milliers de features réutilisables par vos équipes ML, développement de providers pour offline et online stores avec Redis et BigQuery, exercices pratiques sur ingestion de données en batch et streaming via Kafka, implémentation d'un serving layer pour prédictions temps réel, cas concret d'entreprise avec A/B testing de modèles, production d'un pipeline Feast déployé et documenté prêt pour la production.
Public
Data Engineers, ML Engineers, Data Scientists pour montée en compétences en feature engineering
Prérequis
Maîtrise de Python, SQL, pipelines ML et outils comme Spark ou Kafka
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