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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des feature stores comme Feast, 85% des projets ML échouent en production selon Gartner, entraînant des pertes de 1 à 5 millions d'euros par an pour les entreprises mal équipées.
Les modèles dégradés par des features obsolètes ou inconsistantes génèrent des prédictions erronées, exposant à des risques réglementaires GDPR et des décisions business faussées.
Votre carrière stagne face à des juniors polyvalents en MLOps, tandis que l'entreprise perd en compétitivité face aux leaders comme Uber qui scalent via Feast.
Investissez dès maintenant pour sécuriser vos pipelines ML et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez les fondements avancés de Feast pour déployer un feature store robuste, installez Feast via Docker et Helm sur Kubernetes, configurez les providers comme Redis et BigQuery pour stockages online/offline, réalisez des exercices pratiques sur la création de registries, testez la connexion à des data warehouses réels, produisez un schéma architectural livrable avec diagrammes et scripts prêts pour production.
Plongez dans la définition de feature views complexes avec Feast, implémentez des transformations ETL via PySpark intégrées au store, matérialisez des features batch et streaming sur GCS ou S3, effectuez des exercices sur l'optimisation des jobs de materialization, analysez les performances avec monitoring intégré, générez des rapports de validation et un pipeline ETL fonctionnel déployé en cluster simulé.
Maîtrisez le serving online des features avec Feast sur Redis et Kafka, configurez des retrievals en temps réel pour inférences ML, développez des scripts clients pour querying asynchrone, testez la latence sous charge avec outils comme Locust, intégrez à des modèles TensorFlow Serving, produisez un dashboard de monitoring Prometheus et un système de serving scalable prêt à l'emploi.
Intégrez Feast à MLflow et Kubeflow pour des workflows MLOps complets, gérez le versioning des features et modèles, implémentez la sécurité avec RBAC et chiffrement des données, réalisez des cas pratiques d'end-to-end pipelines sur AWS EKS, debuggez des erreurs courantes en production, livrez un projet intégré avec documentation API et tests automatisés.
Optimisez les feature stores Feast pour l'échelle entreprise via partitioning et caching avancés, analysez des cas concrets de Netflix et Uber, résolvez des scénarios de troubleshooting réels, déployez un PoC complet sur cloud hybride, évaluez les ROI avec métriques business, finalisez avec un livrable certifiant : architecture optimisée, code source et plan de rollout.
La formation Formation Feature Store (Feast) - Maîtriser les pipelines ML scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Feature Store (Feast) - Maîtriser les pipelines ML scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) - Maîtriser les pipelines ML scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
CryptographieQualiopi
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