Formation Amazon SageMaker - Automatiser pipelines ML en production

2 200 € HT

  • 2 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : VRL963
10 personnes max.
2 200 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 3 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
2 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Amazon SageMaker, les data scientists perdent 50% de temps sur des setups manuels de ML, entraînant des coûts AWS gonflés de 30% par mauvaise optimisation.

  • Les modèles non déployés scalables causent 40% d'échecs en production, avec des incidents de drift model à 25% selon Gartner 2025.

  • Les entreprises sans compétences SageMaker voient leurs projets IA retardés de 3 mois en moyenne, risquant de perdre 20% de parts de marché face aux concurrents automatisés.

  • Maîtrisez SageMaker dès maintenant pour éviter ces pertes business critiques et accélérer votre ROI ML.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Amazon SageMaker

  • Maîtriser Amazon SageMaker pour des pipelines ML professionnels et certifiants
  • Configurer des notebooks SageMaker et jobs de traitement de données
  • Développer des modèles ML entraînés avec tuning hyperparamètres
  • Déployer des endpoints SageMaker scalables en production
  • Optimiser le monitoring et l'automatisation des workflows ML
  • Implémenter des compétences SageMaker adaptées à l'entreprise

Programme Amazon SageMaker : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : SageMaker : notebooks et préparation données (Studio, processing jobs, datasets)

Plongez dans SageMaker Studio pour créer des notebooks collaboratifs sécurisés, configurez des environnements Python avec bibliothèques ML comme scikit-learn et TensorFlow, préparez des datasets massifs via des processing jobs automatisés, nettoyez et transformez des données réelles d'entreprise avec Pandas et SageMaker Data Wrangler, réalisez des exercices pratiques sur un cas concret de prédiction client, produisez des datasets prêts pour l'entraînement avec rapports de qualité inclus.

Module 2 : SageMaker : entraînement, déploiement et monitoring (training jobs, endpoints, Model Monitor)

Lancez des training jobs distribués sur GPU pour entraîner des modèles XGBoost ou deep learning, optimisez hyperparamètres via Automatic Model Tuning sur datasets volumineux, déployez des endpoints serverless scalables avec A/B testing, intégrez le monitoring en temps réel via Model Monitor pour détecter la dérive, testez des inférences en batch et real-time sur cas d'usage business, générez des livrables comme dashboards CloudWatch et plans d'optimisation coûts, validez vos compétences par un projet fil rouge déployé.

Comment sont évalués les acquis en Amazon SageMaker

  • QCM technique sur SageMaker en fin de formation
  • Évaluation par exercices pratiques et debugging ML
  • Défense du pipeline ML complet devant le formateur expert

Méthode pédagogique de la formation Amazon SageMaker

  • Sessions animées par un formateur certifié AWS en activité
  • Exercices hands-on sur cas réels d'entreprise AWS
  • Projet fil rouge SageMaker du jour 1 au déploiement final
  • Support pédagogique numérique et supports imprimés fournis

Modalités d'accès à la formation Amazon SageMaker

La formation Formation Amazon SageMaker - Automatiser pipelines ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker - Automatiser pipelines ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker - Automatiser pipelines ML en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Amazon SageMaker

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Amazon SageMaker

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Amazon SageMaker ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur studio, processing jobs, datasets, training jobs, endpoints et model Monitor. Ces outils sont ceux du programme Amazon SageMaker, dispensé en présentiel sur 2 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Amazon SageMaker ?+
Les participants savent maîtriser Amazon SageMaker pour des pipelines ML professionnels et certifiants, configurer des notebooks SageMaker et jobs de traitement de données et développer des modèles ML entraînés avec tuning hyperparamètres. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Amazon SageMaker de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Amazon SageMaker ?+
Jour 1 : SageMaker : notebooks et préparation données (Studio, processing jobs, datasets). Jour 2 : SageMaker : entraînement, déploiement et monitoring (training jobs, endpoints, Model Monitor). Le parcours Amazon SageMaker se déroule sur 2 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Amazon SageMaker sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM technique sur SageMaker en fin de formation, évaluation par exercices pratiques et debugging ML et défense du pipeline ML complet devant le formateur expert. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Amazon SageMaker, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Amazon SageMaker ?+
La formation Amazon SageMaker coûte 2 200 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 3 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Amazon SageMaker ?+
2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Amazon SageMaker est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Amazon SageMaker éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Amazon SageMaker ?+
Maîtrise de Python, bases en machine learning et compte AWS actif.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Amazon SageMaker ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Amazon SageMaker ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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