La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes sont : Maîtrise avancée de Python, frameworks RAG comme LangChain ou LlamaIndex, bases en LLMs et vector databases. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les architectures Agentic RAG pour des réponses ultra-précises en entreprise

Développer des agents IA autonomes intégrant retrieval et raisonnement professionnel

Optimiser les performances des systèmes RAG avec outils avancés et cas concrets

Implémenter des workflows multi-agents pour une productivité certifiante accrue

Concevoir des solutions Agentic RAG scalables, adaptées aux besoins métiers

Acquérir des compétences certifiantes en formation Agentic RAG pour booster votre carrière

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Agentic RAG : architectures et outils (Python, LangChain)

Plongez dans les concepts avancés d'Agentic RAG avec des ateliers pratiques sur LangChain et LlamaIndex, configurez des pipelines de retrieval hybrides combinant vector stores comme Pinecone et FAISS, analysez des cas d'entreprise réels pour identifier les faiblesses des RAG classiques, développez votre premier agent autonome qui raisonne et agit, produisez un prototype fonctionnel avec métriques de performance, et discutez des intégrations ERP pour une application immédiate en production.

Module 2Agents autonomes en Agentic RAG : raisonnement et outils multi-modaux (LLMs, outils externes)

Construisez des agents intelligents capables de décomposer des tâches complexes via chain-of-thought et tree-of-thought, intégrez des outils externes comme APIs SAP ou bases Odoo pour un retrieval enrichi, simulez des scénarios professionnels avec exercices hands-on sur Grok ou GPT-4, optimisez les boucles de feedback pour une précision accrue de 40%, générez des rapports automatisés sur des datasets volumineux, et validez vos agents via des benchmarks certifiants adaptés aux besoins d'entreprise.

Module 3Optimisation Agentic RAG : scalabilité et sécurité (vector DB, monitoring)

Approfondissez l'optimisation des embeddings avec techniques comme reranking et query rewriting, déployez des architectures multi-agents sur Kubernetes pour scaler en entreprise, intégrez des garde-fous de sécurité contre les hallucinations et fuites de données, testez avec des outils comme Weights & Biases pour monitorer en temps réel, analysez des cas d'échec réels pour des leçons concrètes, produisez un dashboard de performance personnalisé, et préparez l'intégration avec ERP comme Sage pour une robustesse professionnelle.

Module 4Projets avancés Agentic RAG : déploiement et cas métiers (ERP, production)

Réalisations de projets complets simulant des usages ERP avec agents gérant stocks ou analyses Sage via RAG agentique, déployez sur cloud AWS ou Azure avec CI/CD, évaluez l'impact business via ROI calculés, personnalisez des agents pour des workflows Odoo multi-utilisateurs, partagez en sessions de review pour feedback expert, obtenez une certification Qualiopi validant vos compétences, et planifiez un accompagnement post-formation pour une mise en œuvre rapide en entreprise.