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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Agentic RAG - Développer des agents IA autonomes

Réf. : IGT759
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Agentic RAG pour créer des agents IA professionnels autonomes
  • Développer des architectures multi-agents certifiantes en entreprise
  • Implémenter des workflows intelligents avec outils LangChain LlamaIndex
  • Optimiser la précision des réponses via retrieval adaptatif dynamique
  • Concevoir des systèmes Agentic RAG scalables pour production 2026
  • Évaluer et déployer des agents IA sécurisés en contexte business

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Agentic RAG, 68% des projets IA échouent par hallucinations et retrieval imprécis, coûtant en moyenne 200k€ par incident en temps développement refondu.

  • Les entreprises perdent 45% de productivité sur analyse données non augmentée, avec 3x plus d'erreurs critiques.

  • En 2026, 82% des recruteurs écartent les profils sans compétences agents autonomes, risquant décrochage compétitif face à concurrents livrant IA 5x plus vite.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart business fatal.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Agentic RAG : concepts et environnement (LangChain, vector stores)

Plongez dans les principes Agentic RAG pour booster les LLMs avec des agents décisionnels, installez l'environnement via Poetry et Docker, configurez des embeddings avec HuggingFace et Pinecone, réalisez vos premiers retrievals augmentés, testez des agents simples sur cas d'entreprise réels comme Q&A intelligent, produisez un prototype fonctionnel avec métriques de précision initiales.

Module 2Architecture Agentic RAG : outils multi-agents et raisonnement (LlamaIndex, CrewAI)

Concevez des architectures Agentic RAG hybrides pour tâches complexes, intégrez LlamaIndex pour indexation avancée et CrewAI pour orchestration multi-agents, développez des outils personnalisés de routing et fallback, appliquez sur datasets business volumineux, générez des workflows autonomes qui décident actions retrieval ou génération, validez avec exercices pratiques et diagrammes livrables.

Module 3Implémentation Agentic RAG : workflows avancés et outils (ReAct, planification hiérarchique)

Implémentez des agents Agentic RAG avec patterns ReAct et planification multi-étapes, codez des tool-calling dynamiques vers APIs externes et bases vectorielles, optimisez les prompts pour raisonnement en chaîne, traitez des cas concrets comme analyse de documents entreprise ou recherche sémantique, déboguez en live avec observabilité LangSmith, remettez un agent complet fonctionnel testé.

Module 4Optimisation Agentic RAG : évaluation et tuning (RAGAS, fine-tuning adaptatif)

Évaluez la performance Agentic RAG via frameworks RAGAS et benchmarks personnalisés, mesurez faithfulness et answer relevance sur vos projets, appliquez du reranking hybride et query rewriting intelligent, fine-tunez des retrievers avec LoRA sur données entreprise, réduisez hallucinations de 50% en pratique, produisez rapports d'optimisation et pipelines automatisés prêts production.

Module 5Déploiement Agentic RAG 2026 : scalabilité et sécurité (FastAPI, Kubernetes, monitoring)

Déployez des systèmes Agentic RAG en production via FastAPI et Docker Compose, scalez avec Kubernetes et Ray Serve pour charges massives, intégrez sécurité RAG avec guards et rate-limiting, monitorez en temps réel via Prometheus Grafana, testez end-to-end sur scénarios business critiques, finalisez votre projet fil rouge avec déploiement cloud et certificat compétences.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques Agentic RAG
  • Soutenance du projet fil rouge multi-agents devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert IA en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise Agentic RAG réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Agentic RAG - Développer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Agentic RAG - Développer des agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Agentic RAG - Développer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Agentic RAG - Développer des agents IA autonomes ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Agentic RAG - Développer des agents IA autonomes ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise Python, notions LLMs, RAG basique et APIs vectorielles
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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