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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production

Réf. : GTN223
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée d'AWS Bedrock pour développer des compétences certifiantes en IA générative
  • Concevoir et déployer des agents IA personnalisés adaptés aux besoins entreprise
  • Optimiser les modèles de fondation avec RAG et fine-tuning pour des performances professionnelles
  • Implémenter des guardrails de sécurité et conformité dans des environnements production
  • Intégrer AWS Bedrock à des pipelines DevOps pour une scalabilité optimale en entreprise
  • Évaluer et monitorer des applications IA pour maximiser le ROI professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'AWS Bedrock, 70% des projets IA générative échouent en phase de production selon Gartner, entraînant des pertes de 2M€ en moyenne par déploiement raté pour les entreprises.

  • Les équipes non formées gaspillent 40% de temps sur des configurations inefficaces, exposant à des fuites de données et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Votre carrière stagne face à la concurrence : 85% des postes IA seniors exigent AWS Bedrock d'ici 2025.

  • Investissez dans cette formation experte pour sécuriser votre avance compétitive et booster la productivité entreprise dès aujourd'hui.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture AWS Bedrock : modèles avancés et APIs expertes (accès LLMs, embeddings)

Découvrez les modèles de fondation les plus performants comme Claude et Llama via AWS Bedrock, configurez des APIs personnalisées pour des embeddings vectoriels, réalisez des exercices pratiques sur la sélection de modèles multi-modaux, intégrez des playbooks pour tester des prompts avancés, produisez un premier prototype d'application IA scalable, bénéficiez de retours coach pour optimiser vos compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Agents AWS Bedrock : conception et orchestration (Knowledge Bases, Actions)

Concevez des agents intelligents avec AWS Bedrock Agents, intégrez des Knowledge Bases pour du RAG contextuel, orchestrez des actions Lambda personnalisées, simulez des workflows complexes en temps réel via des labs hands-on, analysez des traces d'exécution pour debug avancé, déployez un agent autonome sur un cas métier concret, consolidez vos acquis avec des challenges collaboratifs en distanciel.

Module 3Personnalisation AWS Bedrock : fine-tuning et RAG expert (custom models, vector stores)

Personnalisez des modèles via fine-tuning sur AWS Bedrock, implémentez du RAG avancé avec Amazon OpenSearch, optimisez des embeddings pour des domaines spécifiques entreprise, testez des pipelines d'ingestion de données massives, mesurez la précision avec des métriques expertes, produisez un modèle custom déployé en production simulée, échangez sur des best practices pour une intégration fluide dans vos projets professionnels.

Module 4Sécurité AWS Bedrock : guardrails et conformité (filtrage, monitoring)

Sécurisez vos applications AWS Bedrock avec des guardrails personnalisés, configurez des filtres de contenu et politiques d'accès IAM avancées, intégrez Amazon GuardDuty pour la détection de menaces IA, monitorez en temps réel via CloudWatch et X-Ray, simulez des attaques pour tester la résilience, générez des rapports de conformité RGPD, appliquez ces techniques à un scénario entreprise critique pour une expertise certifiante.

Module 5Production AWS Bedrock : scaling et optimisation (multi-cloud, CI/CD)

Déployez en production avec scaling auto via AWS Bedrock, intégrez à des pipelines CI/CD avec CodePipeline, optimisez les coûts et performances sur cas réels multi-cloud, analysez des métriques pour itérations rapides, finalisez un projet capstone livrable, préparez une certification AWS avancée, recevez un accompagnement post-formation pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur plateformes distancielles
  • Projets pratiques et peer-review en groupe restreint
  • Examen final certifiant avec cas réels AWS Bedrock

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec labs AWS réels en distanciel
  • Cas d'études d'entreprises leaders en IA générative
  • Coaching personnalisé par experts certifiés AWS
  • Accès illimité à ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Certification AWS Solutions Architect Professional, expertise en machine learning, maîtrise de Python et APIs REST, expérience en déploiement cloud à grande échelle
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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