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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Allan Busi
23 mars 202612 min de lecture
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Allan Busi31 mars 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Gensim pour l'extraction de thèmes et la modélisation de corpus, vos projets NLP échouent à exploiter 80% des données textuelles non structurées, sources d'insights cruciaux.
Une équipe perd en moyenne 200 heures par projet en implémentations manuelles inefficaces, soit 15 000 € de coûts cachés en productivité gaspillée.
65% des échecs en analyse sémantique sont liés à une modélisation défaillante, compromettant les décisions business et exposant l'entreprise à une perte de parts de marché estimée à 20-30%.
Chaque trimestre sans ces compétences agiles risque votre avancement face à des data scientists maîtrisant l'outil.
La formation Maîtriser Gensim pour le Traitement Automatique du Langage : De l’Extraction de Thèmes à la Modélisation de Corpus est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Gensim pour le Traitement Automatique du Langage : De l’Extraction de Thèmes à la Modélisation de Corpus, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Gensim pour le Traitement Automatique du Langage : De l’Extraction de Thèmes à la Modélisation de Corpus s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de Gensim, installation, overview des principaux modules. Nettoyage, tokenisation, lemmatisation et vectorisation du texte en Python. Création de corpus et dictionnaire avec Gensim.
Théorie sur le topic modeling, différences LDA et LSI, implémentation de la modélisation de sujets avec Gensim sur un jeu de données réel. Visualisation et interprétation des résultats. Optimisation des paramètres et gestion du surapprentissage.
Présentation de Word2Vec et Doc2Vec, entraînement et utilisation pour la détection de similarité dans des documents. Combiner Gensim avec Pandas et scikit-learn. Construction d’un pipeline complet NLP automatisé. Étude de cas et projet pratique.
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 journées
distancielPublic
Développeurs, analystes de données, data scientists, ingénieurs souhaitant intégrer le traitement du langage naturel (NLP) dans leurs projets Python
Prérequis
Bonne connaissance de Python, notions de base sur le traitement de texte, connaissance des dataframes (Pandas)
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
