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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'optimisation des modèles IA via OpenVINO, vos inférences sur CPU, GPU, VPU et FPGA restent 5 à 10 fois plus lentes, bloquant les déploiements en production.
Une entreprise perd en moyenne 200 000 € par an en coûts cloud et hardware surdimensionnés dus à ces inefficacités.
65 % des projets IA échouent en phase de mise en prod faute d'accélération hétérogène, exposant l'entreprise à des retards critiques et menaçant les carrières des data scientists et ingénieurs.
Chaque trimestre sans ces compétences, votre compétitivité s'effrite face à des rivaux optimisés.
La formation Accélérer vos modèles d’Intelligence Artificielle avec OpenVINO : de l’optimisation à la mise en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Accélérer vos modèles d’Intelligence Artificielle avec OpenVINO : de l’optimisation à la mise en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Accélérer vos modèles d’Intelligence Artificielle avec OpenVINO : de l’optimisation à la mise en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’écosystème OpenVINO. Architectures supportées : CPU, GPU, VPU, FPGA. Concepts clés : Model Optimizer, Inference Engine, Post-Training Optimization Tool. Installation, configuration Python et détection du matériel. Premier benchmark d’un modèle pré-entraîné (mobilenet, resnet).
Processus de conversion avec Model Optimizer (depuis TensorFlow, PyTorch, ONNX). Limitations et adaptabilité. Gestion de couches non supportées, Custom Layers. Stratégies d’optimisation : pruning, quantification (INT8). Utilisation de l’outil Post-Training Optimization Tool. Exercices pratiques sur des modèles custom.
Déploiement d’un pipeline complet avec Inference Engine en Python. Gestion des flux vidéos et batch d’images. Multiplexage matériel : choisir l’accélérateur selon l’usage. Monitoring & tuning des performances. Gestion du multithreading. Mise en œuvre sur différents environnements (Cloud, Edge). Cas d’usage métiers : reconnaissance d’images, traitement vidéo en temps réel, IoT. Pistes d’industrialisation et maintenance.
Public
Développeurs, ingénieurs IA, data scientists et architectes souhaitant déployer plus rapidement leurs modèles IA sur des environnements hétérogènes (CPU, GPU, VPU, FPGA).
Prérequis
Maitriser Python et avoir des bases solides en machine learning / deep learning (PyTorch ou TensorFlow). Connaissances en Linux recommandées.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Toulon en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.