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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Allan Busi
1 août 20268 min de lectureMarseille
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersFormation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 déc. 20268 min de lectureBesançonFormation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureVilleurbanneNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des bases de données vectorielles, vos applications IA voient leurs temps de requête exploser de 500% en production, freinant toute recherche sémantique efficace.
Les entreprises perdent en moyenne 200 000 € par an en infrastructures surdimensionnées et en refontes d'urgence dues à une indexation vectorielle défaillante.
45% des projets IA avancés échouent par manque d'expertise VectorDB, exposant les data scientists et architectes à des retards stratégiques et des pertes de parts de marché critiques.
Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un écart concurrentiel de 30% en performance RAG, menaçant la viabilité business de votre équipe.
La formation Maîtriser VectorDB : Exploitation avancée des bases de données vectorielles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser VectorDB : Exploitation avancée des bases de données vectorielles, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser VectorDB : Exploitation avancée des bases de données vectorielles s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Panorama des bases de données vectorielles (Pinecone, Milvus, Weaviate, Qdrant, etc.), cas d’usages (IA, recherche sémantique, NLP), principes d’indexation des embeddings, comparaison VectorDB vs bases traditionnelles, premières manipulations avec un serveur local.
Installation d’un VectorDB open-source (Milvus/Qdrant), configuration et administration, ingestion de données vectorielles (embeddings depuis modèles Transformers ou OpenAI), requêtes vectorielles (ex. similarité, nearest neighbors), structuration des données annexes (métadonnées, hybrid search).
Optimisation du stockage et de la recherche (partitionnement, sharding, quantification), intégration dans une stack IA (avec LLM, RAG, search semantique), gestion de la montée en charge, backup/réplication, monitoring, sécurisation des accès, bonnes pratiques pour le déploiement dans le cloud.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Développeurs, ingénieurs data, data scientists, architectes de bases de données souhaitant exploiter des bases de données vectorielles pour des applications IA et recherche sémantique
Prérequis
Maîtrise de Python et des bases de données relationnelles ou NoSQL, notions d’intelligence artificielle et de modèles de langage
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