La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA sont : Connaissances AWS (S3, Lambda, EC2), Python/Node.js, bases ML/IA. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation AWS Rekognition - Analyser images et v... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les API AWS Rekognition pour analyses d'images professionnelles

Développer des pipelines vidéo IA scalables en entreprise

Implémenter détection visages, objets et textes avec Rekognition

Optimiser intégrations AWS Rekognition pour performances certifiantes

Concevoir solutions conformes RGPD via AWS Rekognition

Déployer applications IA Rekognition en production sécurisée

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Rekognition : configuration API et analyse images (SDK, console, S3)

Installation SDK AWS Rekognition, configuration IAM sécurisée pour accès API, premiers appels pour détecter objets et scènes dans images réelles, exercices sur datasets d'entreprise, analyse modération contenu avec labels personnalisés, création d'un script Python basique pour batch processing, validation via console AWS avec retours immédiats et optimisation premiers coûts.

Module 2Analyse visages AWS Rekognition : détection émotions et comparaison (Celebrity, Custom Labels)

Exploration API DetectFaces pour extraction attributs démographiques, implémentation SearchFaces pour matching bases de données, intégration avec S3 pour flux automatisés, cas pratiques sur vidéos surveillance, développement Custom Labels pour reconnaissance métiers spécifiques, tests sur scénarios réels d'entreprise, production d'un prototype détectant émotions en temps réel avec métriques précision.

Module 3Analyse vidéo AWS Rekognition : streaming et événements temps réel (Kinesis, Lambda triggers)

Configuration StartMediaAnalysis pour jobs vidéo asynchrones, monitoring avec GetMediaAnalysisJob, intégration Kinesis Video Streams pour live processing, exercices sur détection mouvements et activités, chaining avec Lambda pour alertes automatisées, cas concrets sécurité industrielle, réalisation d'un dashboard CloudWatch visualisant insights IA, optimisation latence pour applications critiques.

Module 4Avancé AWS Rekognition : texte OCR et modération contenu (Textract integration, safeguards)

Maîtrise DetectText pour extraction OCR multilingue, combinaison Rekognition-Textract pour documents images, implémentation Content Moderation avec filtrage nuisances, exercices sur datasets volumineux e-commerce, développement guards personnalisés via Custom Moderation, tests conformité RGPD sur données sensibles, production pipeline end-to-end traitant milliers assets avec reporting automatisé.

Module 5Déploiement AWS Rekognition : scalabilité production et monitoring (ECS, Fargate, coûts optimisés)

Déploiement serverless via API Gateway et Lambda, scaling avec ECS/Fargate pour charges pics, monitoring performances Rekognition via X-Ray et CloudWatch, optimisation coûts avec Savings Plans, exercices final sur projet fil rouge entreprise, audit sécurité et conformité, packaging solution deployable avec CI/CD CodePipeline, remise livrables certifiants et plan post-formation.