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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA

Réf. : RUN838
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les API AWS Rekognition pour analyses d'images professionnelles
  • Développer des pipelines vidéo IA scalables en entreprise
  • Implémenter détection visages, objets et textes avec Rekognition
  • Optimiser intégrations AWS Rekognition pour performances certifiantes
  • Concevoir solutions conformes RGPD via AWS Rekognition
  • Déployer applications IA Rekognition en production sécurisée
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans AWS Rekognition, les entreprises perdent 50% temps analyse visuelle manuelle, coûtant 200k€/an en productivité.

  • Erreurs détection visages causent 30% incidents sécurité non anticipés, avec amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • En 2026, 65% offres IA exigent Rekognition, écartant profils non qualifiés.

  • Chaque trimestre sans compétences Rekognition expose à concurrents automatisant 3x plus vite, risquant parts marché vitales.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Rekognition : configuration API et analyse images (SDK, console, S3)

Installation SDK AWS Rekognition, configuration IAM sécurisée pour accès API, premiers appels pour détecter objets et scènes dans images réelles, exercices sur datasets d'entreprise, analyse modération contenu avec labels personnalisés, création d'un script Python basique pour batch processing, validation via console AWS avec retours immédiats et optimisation premiers coûts.

Module 2Analyse visages AWS Rekognition : détection émotions et comparaison (Celebrity, Custom Labels)

Exploration API DetectFaces pour extraction attributs démographiques, implémentation SearchFaces pour matching bases de données, intégration avec S3 pour flux automatisés, cas pratiques sur vidéos surveillance, développement Custom Labels pour reconnaissance métiers spécifiques, tests sur scénarios réels d'entreprise, production d'un prototype détectant émotions en temps réel avec métriques précision.

Module 3Analyse vidéo AWS Rekognition : streaming et événements temps réel (Kinesis, Lambda triggers)

Configuration StartMediaAnalysis pour jobs vidéo asynchrones, monitoring avec GetMediaAnalysisJob, intégration Kinesis Video Streams pour live processing, exercices sur détection mouvements et activités, chaining avec Lambda pour alertes automatisées, cas concrets sécurité industrielle, réalisation d'un dashboard CloudWatch visualisant insights IA, optimisation latence pour applications critiques.

Module 4Avancé AWS Rekognition : texte OCR et modération contenu (Textract integration, safeguards)

Maîtrise DetectText pour extraction OCR multilingue, combinaison Rekognition-Textract pour documents images, implémentation Content Moderation avec filtrage nuisances, exercices sur datasets volumineux e-commerce, développement guards personnalisés via Custom Moderation, tests conformité RGPD sur données sensibles, production pipeline end-to-end traitant milliers assets avec reporting automatisé.

Module 5Déploiement AWS Rekognition : scalabilité production et monitoring (ECS, Fargate, coûts optimisés)

Déploiement serverless via API Gateway et Lambda, scaling avec ECS/Fargate pour charges pics, monitoring performances Rekognition via X-Ray et CloudWatch, optimisation coûts avec Savings Plans, exercices final sur projet fil rouge entreprise, audit sécurité et conformité, packaging solution deployable avec CI/CD CodePipeline, remise livrables certifiants et plan post-formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé validation acquis AWS Rekognition
  • Évaluation exercices pratiques pipelines IA
  • Soutenance projet fil rouge Rekognition production

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert AWS certifié
  • Exercices pratiques cas entreprise réels
  • Projet fil rouge AWS Rekognition progressif
  • Support cours complet et ressources AWS

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Rekognition - Analyser images et vidéos par IA ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances AWS (S3, Lambda, EC2), Python/Node.js, bases ML/IA
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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