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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux du traitement d’images numériques avec Pillow

Charger, afficher, sauvegarder et convertir différents formats d’images

Réaliser des opérations classiques : redimensionnement, découpage, rotation, ajustement des couleurs

Automatiser le traitement en lot d’images

Créer des effets, appliquer des filtres et gérer la transparence

Ajouter du texte et des formes sur les images

Optimiser les images pour le web ou l’impression

Programme

Jour 1Les Bases de Pillow et Premières Manipulations

Introduction à la notion d’image numérique, découverte de Pillow, installation et prise en main. Chargement et affichage d’images, exploration des formats supportés et conversions. Sauvegarde d’images et gestion des chemins de fichiers. Redimensionnement, découpage, rotation, retournement. Exercices : manipuler des lots d’images et automatiser la conversion de formats.

Jour 2Retouches, Filtres et Effets Visuels

Ajustement de la luminosité, du contraste, de la netteté et des couleurs (niveaux de gris, inversion, balance des couleurs). Application de filtres intégrés (flou, contours, etc.), réalisation de transformations avancées et combinaisons de filtres. Gestion de la transparence et des couches alpha. Introduction à la manipulation de pixels pour des effets personnalisés. Exercices : traitement d’une banque d’images pour un site web.

Jour 3Création Dynamique et Automatisation : Textes, Formes et Scripts

Ajout de texte sur image (paramétrage des polices, couleurs, position), génération de filigranes (watermarks). Dessin de formes simples (lignes, rectangles, cercles) et complexes à partir de scripts. Utilisation de Pillow dans des pipelines automatisés : scripts d’édition en masse, création d’assets visuels pour applications ou réseaux sociaux. Optimisation des images pour la performance et la compatibilité web. Exercices : Bot d’automatisation pour la création d’illustrations personnalisées.

Méthode d'évaluation

Ateliers pratiques supervisés à la fin de chaque journée
QCM de validation des connaissances
Projet final : automatiser une chaîne de traitement d’images

Méthode d'apprentissage

Exposés détaillés avec exemples concrets
Nombreux cas pratiques (seul et en groupe)
Supports de cours numériques et scripts de démarrage fournis

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Formation Complète sur Pillow : Maîtriser le Traitement d’Images sous Python

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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