Formation Ray : de zéro à la production

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : VNR113
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les équipes sans maîtrise de Ray continuent à scaler manuellement leurs scripts Python et rencontrent des délais multipliés par trois sur les gros volumes.

  • D'après les résultats mesurés par Learni sur 80+ entreprises, ce retard génère en moyenne 15 jours de projet perdus par an.

  • Les ML engineers concernés voient leurs candidatures écartées au profit de profils maîtrisant les frameworks distribués.

  • L'absence de ces compétences limite directement la capacité à traiter des workloads supérieurs à 100 Go en production.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Ray

  • Développer des applications Ray scalables en production pour des charges ML distribuées
  • Maîtriser le déploiement de clusters Ray sur Kubernetes avec suivi des métriques
  • Déployer des services Ray Serve pour inférence temps réel avec autoscaling
  • Automatiser les workflows de données avec Ray Data et Ray Workflows
  • Optimiser les performances en identifiant les goulots d'étranglement GPU et réseau
  • Concevoir des pipelines end-to-end reproductibles avec intégration CI/CD

Programme Ray : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux Ray et scaling distribué (Ray Core, Python)

Installation d'un cluster local puis distant, création de tâches et d'acteurs Ray, parallélisation de calculs pandas sur plusieurs nœuds. Exercices sur des jeux de données de 50 Go avec mesure des temps d'exécution. Livrable : notebook de scaling simple.

Module 2 : Services et inférence avec Ray (Ray Serve, FastAPI)

Déploiement de modèles scikit-learn et XGBoost derrière Ray Serve, configuration de l'autoscaling et des routes HTTP. Intégration avec des conteneurs Docker et tests de charge. Livrable : endpoint de prédiction déployé sur cluster.

Module 3 : Production et pipelines Ray (Ray Data, Kubernetes)

Mise en place de pipelines Ray Data pour ETL, orchestration avec Ray Workflows, déploiement sur Kubernetes avec KubeRay et Prometheus. Revue des erreurs courantes de mémoire et réseau. Livrable : pipeline complet en production.

Comment sont évalués les acquis en Ray

  • QCM de 20 questions sur les concepts Ray Core et Serve
  • Exercice pratique de déploiement d'un service d'inférence
  • Revue du pipeline final produit pendant la formation

Méthode pédagogique de la formation Ray

  • Création et exécution de tâches distribuées
  • Configuration d'un cluster Ray multi-nœuds
  • Déploiement de services d'inférence scalables
  • Optimisation de pipelines de données volumineux

Modalités d'accès à la formation Ray

La formation Formation Ray : de zéro à la production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Ray : de zéro à la production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Ray : de zéro à la production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Ray

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Ray

Quels outils sont utilisés pendant la formation Ray ?+
Ray Core 2.10, Ray Serve, Ray Data et KubeRay sur Kubernetes. Chaque participant déploie réellement des tâches sur un cluster de trois nœuds pendant les ateliers.
Ray convient-il à des modèles de plus de 10 milliards de paramètres ?+
Oui. Ray gère le sharding et l'orchestration GPU pour de tels modèles via Ray Train et Ray Serve, comme observé sur des déploiements clients Learni en 2025.
Quelle est la principale erreur commise avec Ray en production ?+
Oublier de configurer les ressources CPU et GPU par acteur, ce qui provoque des OOM sur les nœuds. La formation consacre un module entier à la détection et à la correction de ces fuites.
Faut-il déjà connaître Kubernetes pour suivre cette formation ?+
Des notions de base suffisent. Les commandes KubeRay essentielles sont fournies et exercées pas à pas sans prérequis avancé sur l'orchestrateur.
Quel est le prix de la formation Ray ?+
La formation Ray coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Ray ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Ray est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Ray éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Ray ?+
Maîtrise de Python, expérience avec pandas ou NumPy, notions de base en parallélisme ou conteneurs.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Ray ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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