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Formation ADO (ActiveX Data Objects) - Accès DB Python efficace

Réf. : WPK977
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'ADO pour connecter Python aux bases de données relationnelles
  • Développer des compétences professionnelles en requêtage ADO via Python
  • Concevoir des scripts Python automatisés pour l'extraction et l'insertion de données
  • Implémenter des connexions sécurisées ADO en environnement entreprise
  • Optimiser les performances d'accès DB dans des projets Python certifiants
  • Intégrer ADO dans des applications web Python pour une formation professionnelle complète

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser ADO en Python, 70% des scripts DB échouent par mauvaise connexion, entraînant des pertes de données estimées à 15 000€ par incident selon Gartner.

  • Les entreprises subissent des ralentissements critiques, avec des temps de traitement multipliés par 5 sans optimisation ADO, impactant la productivité des équipes DevOps.

  • Votre carrière stagne face à des juniors polyvalents sur SQL Server et Python, risquant une obsolescence rapide dans un marché où 85% des offres exigent des compétences DB avancées.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ADO : installation et première connexion Python (win32com, SQL Server)

Découvrez les bases d'ADO en Python via win32com, installez les bibliothèques nécessaires, configurez une connexion simple à une base SQL Server, exécutez vos premières requêtes SELECT, gérez les erreurs courantes avec try-except, produisez un script de test fonctionnel, et validez les résultats en temps réel lors d'exercices pratiques guidés.

Module 2Requêtes ADO avancées : INSERT, UPDATE, DELETE en Python (Recordsets dynamiques)

Plongez dans les opérations CRUD avec ADO, manipulez les Recordsets pour des boucles efficaces en Python, intégrez des paramètres pour éviter les injections SQL, testez sur des bases de démo, automatisez des imports de fichiers CSV vers DB, analysez les performances avec des timers Python, et livrez un module réutilisable pour vos projets entreprise.

Module 3Transactions et sécurité ADO : gestion d'erreurs en Python (Commit, Rollback)

Apprenez à sécuriser les transactions ADO avec begin/commit/rollback en Python, implémentez une authentification Windows ou SQL, protégez contre les fuites de données sensibles, simulez des scénarios de panne via exercices, intégrez logging avec Python logging, déboguez en direct, et concevez un pattern transactionnel robuste pour applications professionnelles.

Module 4Intégration ADO dans frameworks Python : liens avec Django et Flask

Reliez ADO à Django pour des backends DB hybrides, configurez des modèles Django alimentés par ADO queries, migrez vers Flask avec des routes API sécurisées via ADO, testez des endpoints REST complets, gérez la concurrence avec locks ADO, optimisez les queries pour scalabilité, et déployez un prototype web fonctionnel en distanciel.

Module 5Optimisation et déploiement ADO : best practices Python en production (FastAPI intro)

Optimisez les connexions ADO pooled en Python, intégrez FastAPI pour des APIs performantes, mesurez les gains avec profiling tools, appliquez des index DB via scripts ADO, préparez le déploiement sur serveurs Windows, rédigez une documentation complète, réalisez un projet capstone personnel, et obtenez des feedbacks pour certification Qualiopi.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts ADO-Python
  • Projet final : application web complète avec ADO
  • Attestation de compétences délivrée post-formation

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques hands-on en Python live coding
  • Cas d'études réels d'entreprises utilisant ADO
  • Support vidéo replay pour révisions distancielles
  • QCM et challenges collaboratifs en petits groupes

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ADO (ActiveX Data Objects) - Accès DB Python efficace est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ADO (ActiveX Data Objects) - Accès DB Python efficace, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ADO (ActiveX Data Objects) - Accès DB Python efficace s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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