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Formation 360Learning 2026 - Expertise Data Science avancée

Réf. : BDU504
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités expertes de 360Learning pour concevoir des parcours certifiants en Data Science
  • Développer des compétences avancées en statistiques et modélisation avec Scikit-learn et R via 360Learning
  • Concevoir des formations professionnelles adaptées aux besoins des entreprises en intelligence artificielle
  • Implémenter des évaluations et certifications intégrées dans des programmes Data Science sur 360Learning
  • Optimiser les contenus pédagogiques pour une reconversion professionnelle efficace en Data Science

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne forment pas leurs équipes aux outils avancés de Data Science perdent en moyenne 25 % de productivité sur les projets analytiques.

  • Sans maîtrise experte de 360Learning combinée à Scikit-learn et R, les organisations peinent à certifier leurs collaborateurs et accumulent un retard compétitif chiffré à plusieurs centaines de milliers d'euros.

  • Les carrières stagnent et les talents quittent vers des structures mieux équipées.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes mesurables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture experte de formations Data Science avec 360Learning (Scikit-learn, R, analytics)

Les participants explorent les modules avancés de 360Learning pour structurer des parcours experts. Ils configurent des environnements R et Scikit-learn, créent des exercices pratiques sur des datasets réels et produisent des livrables de modélisation prédictive. Des cas d'entreprise illustrent l'intégration de statistiques avancées dans des formations certifiantes.

Module 2Thématique : Modélisation statistique avancée et pipelines ML dans 360Learning (outils R, Scikit-learn)

Cette journée est consacrée à la création de contenus experts sur les modèles statistiques et machine learning. Les apprenants développent des parcours interactifs avec Scikit-learn et R, intègrent des exercices de validation croisée et génèrent des rapports d'analyse. Ils conçoivent des modules prêts pour le déploiement en entreprise.

Module 3Thématique : Évaluation et certification Data Science via 360Learning (Scikit-learn, R, reporting)

Les stagiaires mettent en place des systèmes d'évaluation automatisés dans 360Learning. Ils créent des quiz avancés, des projets pratiques en statistiques et des certifications reconnues. Des ateliers permettent de tester des scénarios réels d'analyse de données avec Scikit-learn et R, aboutissant à des livrables professionnels.

Module 4Thématique : Déploiement et optimisation de formations expertes 360Learning (Data Science, R)

La dernière journée porte sur l'optimisation et le déploiement de formations complètes. Les participants intègrent des feedbacks, mesurent l'impact des parcours Data Science et finalisent des contenus avec Scikit-learn et R. Ils produisent un projet final prêt à être utilisé dans leur entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts statistiques et outils
  • Projet final de conception de parcours Data Science certifiant
  • Soutenance orale et analyse de cas d'entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Création de contenus experts sur 360Learning
  • Maîtrise de Scikit-learn et R pour la formation
  • Conception de certifications professionnelles
  • Analyse de données et reporting avancé

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation 360Learning 2026 - Expertise Data Science avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation 360Learning 2026 - Expertise Data Science avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation 360Learning 2026 - Expertise Data Science avancée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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