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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'analyse statistique avec R, 70 % des visualisations de données produites par les analystes contiennent des erreurs critiques, faussant les insights essentiels.
Ces inexactitudes coûtent en moyenne 45 000 € par projet aux entreprises, avec des retards de 3 à 6 semaines par analyse défaillante.
Votre carrière stagne face à des concurrents maîtrisant R, tandis que votre organisation perd 25 % de compétitivité sur les décisions data-driven.
Chaque mois sans compétences solides en R amplifie ces pertes, rendant l'urgence d'agir immédiate pour éviter l'obsolescence.
La formation Maîtriser l’Analyse Statistique avec R : De l’initiation à la visualisation des données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser l’Analyse Statistique avec R : De l’initiation à la visualisation des données, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser l’Analyse Statistique avec R : De l’initiation à la visualisation des données s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de R et de RStudio, installation, configuration des packages essentiels. Introduction aux objets R (vectors, data frames, matrices, listes). Manipulations de base, opérations arithmétiques, gestion des fichiers et des dossiers. Premiers scripts : bonnes pratiques et changements de répertoires.
Import de fichiers (CSV, Excel, TXT), gestion des données manquantes. Exploration de dplyr et tidyr pour la manipulation avancée des données : filtrer, trier, résumer, regrouper. Recodage des variables, formats de dates, jointures et fusion de jeux de données. Exercices pratiques et correction.
Statistiques descriptives : mesures de tendance centrale et de dispersion. Statistiques inférentielles : tests d’hypothèses (t-test, Chi², ANOVA). Initiation à la régression simple. Automatisation d’analyses avec les boucles et fonctions. Création de graphiques avancés avec ggplot2 (histogrammes, boxplots, scatterplots). Introduction à la création automatique de rapports avec R Markdown.
Public
Professionnels, chercheurs, analystes, étudiants ou toute personne souhaitant se spécialiser en analyse de données avec R
Prérequis
Notions de base en statistiques, connaissance élémentaire d’un tableur ou d’un logiciel de calcul
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