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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'analyse exploratoire de données, 80% des projets data s'enlisent dans des erreurs invisibles, gaspillant jusqu'à 40% du temps d'analyse.
Les entreprises perdent en moyenne 200 000 € par an en développements inutiles dus à des anomalies non détectées, freinant la prise de décision stratégique.
Votre carrière stagne face à des concurrents plus agiles, tandis que 70% des échecs modèles IA proviennent d'une EDA défaillante.
Chaque retard multiplie les risques business par trois.
Définition de l’analyse exploratoire et des Exploratory Sessions, enjeux et cas d’usage, cadrage du contexte d’analyse, collecte et préparation des jeux de données, bonnes pratiques méthodologiques, organisation d’une session et constitution d’une équipe multidisciplinaire.
Utilisation d’outils dédiés (Exploratory, Tableau, Power BI, Python avec pandas/seaborn), visualisation interactive des données, détection d’anomalies, recherche des corrélations, génération d’hypothèses, itération rapide via notebooks et dashboards, exemples et mises en pratique sur des cas réels.
Structurer un rapport exploratoire, storytelling des données, formalisation des hypothèses et recommandations, animation d’ateliers de restitution, communication adaptée aux parties prenantes techniques et métiers, atelier pratique : restitution et feedback collectif.
La formation Maîtriser l’Analyse Exploratoire de Données en Exploratory Session est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser l’Analyse Exploratoire de Données en Exploratory Session, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser l’Analyse Exploratoire de Données en Exploratory Session s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Visualisation de DonnéesQualiopiVisualisation de DonnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
