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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise Privacy engineering 2026, 74% entreprises ML risquent amendes RGPD supérieures à 4% CA annuel selon CNIL 2024.
Breaches data coûtent en moyenne 4,5M€ par incident, freinant innovation et érodant confiance clients.
Carrières stagnent : data engineers sans privacy skills perdent 25% opportunités senior d'ici 2026.
Protégez votre entreprise des fuites modèles, sécurisez avance compétitive dès aujourd'hui via formation certifiante adaptée.
Découvrez les évolutions réglementaires 2026 via ateliers interactifs, analysez risques fuites données avec outils TensorFlow pour modélisation menaces, pratiquez audits privacy sur datasets réels, construisez premiers frameworks protection intégrant homomorphic encryption, recevez templates livrables pour rapports entreprise immédiats, tout en renforçant compétences ML sécurisées par exercices guidés en petits groupes.
Plongez dans coding pratique PyTorch pour privacy différentielle sur modèles ML complexes, simulez attaques membership inference et contre-mesures efficaces, déployez federated learning en scénarios entreprise réels avec synchronisation sécurisée, testez robustesse via benchmarks automatisés, générez livrables comme notebooks optimisés et dashboards monitoring privacy, consolidez acquis par challenges collaboratifs adaptés niveau intermédiaire.
Intégrez privacy dans pipelines MLOps complets via outils TensorFlow et PyTorch, configurez CI/CD avec scans automatisés vulnérabilités data, monitorez dérives privacy en production réelle par alerting avancé, validez conformité 2026 via audits simulés, produisez architectures scalables livrables pour équipes IT, terminez par projet capstone personnel mentoré pour certification compétences entreprise-ready.
La formation Formation Privacy engineering 2026 - Sécuriser les données ML en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Privacy engineering 2026 - Sécuriser les données ML en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Privacy engineering 2026 - Sécuriser les données ML en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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