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Formation Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : EZP922

8 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise du déploiement et de la gestion de modèles IA en production sur Amazon SageMaker, 70 % des projets machine learning échouent à l'industrialisation, piégés en phase prototype.
Chaque erreur de scaling ou de monitoring génère des coûts cloud exorbitants, jusqu'à 150 000 € par incident en ressources gaspillées et downtimes imprévus.
Les entreprises perdent en moyenne 25 % de compétitivité, avec des revenus impactés de plusieurs millions annuels, tandis que les data scientists voient leur carrière stagner face à des stacks obsolètes.
Chaque mois sans expertise SageMaker expose votre business à des fuites de valeur critiques et irréversibles.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 376 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Expert Amazon SageMaker

Comprendre l’architecture et les composants principaux d’Amazon SageMaker
Savoir créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning sur SageMaker
Mettre en place des pipelines ML automatisés et réplicables (MLOps)
Sécuriser, monitorer et optimiser les modèles en production via SageMaker
Gérer les coûts, les permissions et automatiser via le SDK Python et AWS CLI

Programme

Programme Expert Amazon SageMaker : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction à Amazon SageMaker et Design d’Environnements de ML

Présentation d’AWS et de la suite SageMaker, notions fondamentales de l’IA sur AWS, création d’instances de notebooks, gestion des environnements, rôle IAM et sécurité, premières explorations de jeux de données sur SageMaker. Exercices pratiques : découverte de l’interface, imports de données et manipulation via SageMaker Studio.

Module 2 : Entraînement, Déploiement et Gestion des Modèles sur SageMaker

Flux complet ML : préparation de jeux de données, choix des algorithmes natifs et customs, entraînement distribué, hyperparameter tuning, création et déploiement de endpoints. Intégration Pipeline pour le versioning et la répétabilité. Mises en pratique : entraînement sur cas réels (tableaux, images ou textes), monitoring des jobs, gestion des erreurs.

Module 3 : Automatisation, Monitoring, Optimisation et MLOps avec SageMaker

Industrialisation des workflows : pipelines automatisés, CI/CD avec SageMaker Pipeline, sécurisation des flux de données, surveillance de la dérive, endpoints ‘multi-models’, gestion des coûts, logs et métriques, intégration avec d’autres services AWS (S3, Lambda, CloudWatch). Atelier final : déploiement d’un modèle complet, monitoring des performances et automatisation de la maintenance.

Comment sont évalués les acquis en Expert Amazon SageMaker

Étude de cas finale sur la mise en production d’un modèle ML avec monitoring
QCM quotidiens et validation des acquis pratiques via des exercices supervisés

Méthode pédagogique de la formation Expert Amazon SageMaker

Ateliers pratiques guidés
Mises en situation sur des jeux de données réels
Cours interactifs et démos techniques
Supports détaillés et scripts réutilisables

Modalités d'accès à la formation Expert Amazon SageMaker

La formation Formation Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Expert Amazon SageMaker

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Expert Amazon SageMaker

Que sait-on faire à l'issue de la formation Expert Amazon SageMaker ?+

Les participants savent comprendre l’architecture et les composants principaux d’Amazon SageMaker, savoir créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning sur SageMaker et mettre en place des pipelines ML automatisés et réplicables (MLOps). Ce sont les objectifs annoncés du parcours Expert Amazon SageMaker de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Expert Amazon SageMaker ?+

Jour 1 : Introduction à Amazon SageMaker et Design d’Environnements de ML. Jour 2 : Entraînement, Déploiement et Gestion des Modèles sur SageMaker. Jour 3 : Automatisation, Monitoring, Optimisation et MLOps avec SageMaker. Le parcours Expert Amazon SageMaker se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Expert Amazon SageMaker sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur étude de cas finale sur la mise en production d’un modèle ML avec monitoring et QCM quotidiens et validation des acquis pratiques via des exercices supervisés. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Expert Amazon SageMaker, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Expert Amazon SageMaker ?+

La formation Expert Amazon SageMaker coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Expert Amazon SageMaker ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Expert Amazon SageMaker est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Expert Amazon SageMaker éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Expert Amazon SageMaker ?+

Bonne connaissance du machine learning et de Python. Notions de base sur AWS recommandées.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Expert Amazon SageMaker ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Expert Amazon SageMaker ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout