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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Devenez Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production

Réf. : EZP922
8 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre l’architecture et les composants principaux d’Amazon SageMaker
  • Savoir créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning sur SageMaker
  • Mettre en place des pipelines ML automatisés et réplicables (MLOps)
  • Sécuriser, monitorer et optimiser les modèles en production via SageMaker
  • Gérer les coûts, les permissions et automatiser via le SDK Python et AWS CLI

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du déploiement et de la gestion de modèles IA en production sur Amazon SageMaker, 70 % des projets machine learning échouent à l'industrialisation, piégés en phase prototype.

  • Chaque erreur de scaling ou de monitoring génère des coûts cloud exorbitants, jusqu'à 150 000 € par incident en ressources gaspillées et downtimes imprévus.

  • Les entreprises perdent en moyenne 25 % de compétitivité, avec des revenus impactés de plusieurs millions annuels, tandis que les data scientists voient leur carrière stagner face à des stacks obsolètes.

  • Chaque mois sans expertise SageMaker expose votre business à des fuites de valeur critiques et irréversibles.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Amazon SageMaker et Design d’Environnements de ML

Présentation d’AWS et de la suite SageMaker, notions fondamentales de l’IA sur AWS, création d’instances de notebooks, gestion des environnements, rôle IAM et sécurité, premières explorations de jeux de données sur SageMaker. Exercices pratiques : découverte de l’interface, imports de données et manipulation via SageMaker Studio.

Module 2Entraînement, Déploiement et Gestion des Modèles sur SageMaker

Flux complet ML : préparation de jeux de données, choix des algorithmes natifs et customs, entraînement distribué, hyperparameter tuning, création et déploiement de endpoints. Intégration Pipeline pour le versioning et la répétabilité. Mises en pratique : entraînement sur cas réels (tableaux, images ou textes), monitoring des jobs, gestion des erreurs.

Module 3Automatisation, Monitoring, Optimisation et MLOps avec SageMaker

Industrialisation des workflows : pipelines automatisés, CI/CD avec SageMaker Pipeline, sécurisation des flux de données, surveillance de la dérive, endpoints ‘multi-models’, gestion des coûts, logs et métriques, intégration avec d’autres services AWS (S3, Lambda, CloudWatch). Atelier final : déploiement d’un modèle complet, monitoring des performances et automatisation de la maintenance.

Méthode d'évaluation

  • Étude de cas finale sur la mise en production d’un modèle ML avec monitoring
  • QCM quotidiens et validation des acquis pratiques via des exercices supervisés

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques guidés
  • Mises en situation sur des jeux de données réels
  • Cours interactifs et démos techniques
  • Supports détaillés et scripts réutilisables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Devenez Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Devenez Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Devenez Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Devenez Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Devenez Expert Amazon SageMaker : Déployer et Gérer des Modèles IA en Production ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bonne connaissance du machine learning et de Python. Notions de base sur AWS recommandées.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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