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Formation Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : TQV796

8 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficultéInfrastructure AWS, Azure ou OVH : à partir de 150 € HT / jour en plus

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de Vertex AI sur Google Cloud pour le déploiement, la formation et les MLOps, 70 % des projets IA restent bloqués en prototype, gaspillant en moyenne 150 000 € par initiative en ressources inutilisées.
Chaque erreur de déploiement ou de pipeline MLOps génère des incidents critiques, avec des coûts de remédiation avoisinant 50 000 € par occurrence et des downtimes de 48 heures en production.
Votre entreprise perd ainsi 30 % de ROI sur ses investissements IA, tandis que vos concurrents accélèrent leur transformation numérique.
Chaque trimestre sans expertise expose votre carrière à des échecs stratégiques et des pertes de parts de marché irreversibles.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 263 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Vertex AI sur Google Cloud

Comprendre le positionnement de Vertex AI au sein de l’écosystème Google Cloud
Savoir créer, entraîner, déployer et monitorer des modèles ML avec Vertex AI
Mettre en place des pipelines automatisés de machine learning (MLOps) sur Vertex AI
Gérer les datasets, versionner les modèles et orchestrer des workflows ML complexes
Superviser, monitorer et optimiser la performance des modèles en production

Programme

Programme Vertex AI sur Google Cloud : 5 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction et Fondamentaux de Vertex AI

Présentation des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle sur Google Cloud Platform. Tour d’horizon de Vertex AI : architecture, modules clés, atouts par rapport à AI Platform. Découverte de l’interface, gestion des permissions et configuration du projet.

Module 2 : Chargement des Données et Préparation des Projets ML

Gestion et importation de datasets avec Vertex AI Dataset, annotation automatique et gestion de cycle de vie des jeux de données. Prise en main du stockage sur GCS et bonnes pratiques. Premiers notebooks Vertex AI Workbench et gestion collaborative des projets.

Module 3 : Entraînement de Modèles et Déploiement avec Vertex AI

Création d’expériences d’entraînement avec AutoML et modèles personnalisés. Lancement de jobs d’entraînement sur GPU/TPU, suivi des métriques, hyperparameter tuning. Fonctions de déploiement de modèles : endpoint, A/B testing, opérations scalables et sécurité des API. Optimisation des coûts et performances.

Module 4 : MLOps, Pipelines et Orchestration sur Vertex AI

Introduction au MLOps, création de pipelines automatisés avec Vertex AI Pipelines (Kubeflow). Définition et versionning des modèles, gestion de l’expérimentation, CI/CD pour modèles ML déployés. Notions de sécurité et de monitoring avancé (logs, alerting, retraining déclenché automatiquement).

Module 5 : Supervision, Monitoring & Optimisation des Modèles ML en Production

Supervision de l’usage et des performances des endpoints ; monitoring du modèle en production (drift, bias, latence). Stratégies de réentraînement automatisé, gestion de la conformité et gouvernance des données. Cas pratiques : déploiement de bout en bout, retour d’expérience et optimisations opérationnelles.

Comment sont évalués les acquis en Vertex AI sur Google Cloud

Étude de cas fil rouge par équipes : déploiement complet d’un modèle ML avec Vertex AI
QCM en fin de formation sur l’ensemble des fonctionnalités abordées
Évaluation continue au travers de mini-projets pratiques

Méthode pédagogique de la formation Vertex AI sur Google Cloud

Sessions interactives et démonstrations sur GCP
Projets pratiques avec jeux de données réels
Accès à un support de formation détaillé (PDF, notebooks, scripts YAML/Python)
Quiz et retours individualisés sur les travaux pratiques

Modalités d'accès à la formation Vertex AI sur Google Cloud

La formation Formation Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Vertex AI sur Google Cloud

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Vertex AI sur Google Cloud

Que sait-on faire à l'issue de la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

Les participants savent comprendre le positionnement de Vertex AI au sein de l’écosystème Google Cloud, savoir créer, entraîner, déployer et monitorer des modèles ML avec Vertex AI et mettre en place des pipelines automatisés de machine learning (MLOps) sur Vertex AI. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Vertex AI sur Google Cloud de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

Jour 1 : Introduction et Fondamentaux de Vertex AI. Jour 2 : Chargement des Données et Préparation des Projets ML. Jour 3 : Entraînement de Modèles et Déploiement avec Vertex AI. Jour 4 : MLOps, Pipelines et Orchestration sur Vertex AI. Jour 5 : Supervision, Monitoring & Optimisation des Modèles ML en Production. Le parcours Vertex AI sur Google Cloud se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Vertex AI sur Google Cloud sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur étude de cas fil rouge par équipes : déploiement complet d’un modèle ML avec Vertex AI, QCM en fin de formation sur l’ensemble des fonctionnalités abordées et évaluation continue au travers de mini-projets pratiques. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Vertex AI sur Google Cloud, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

La formation Vertex AI sur Google Cloud coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. L'infrastructure AWS, Azure ou OVH est en supplément, à partir de 150 € HT par jour. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Vertex AI sur Google Cloud est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Vertex AI sur Google Cloud éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

Bases de machine learning, connaissance des outils Google Cloud recommandée.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Vertex AI sur Google Cloud ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout