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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Vertex AI sur Google Cloud pour le déploiement, la formation et les MLOps, 70 % des projets IA restent bloqués en prototype, gaspillant en moyenne 150 000 € par initiative en ressources inutilisées.
Chaque erreur de déploiement ou de pipeline MLOps génère des incidents critiques, avec des coûts de remédiation avoisinant 50 000 € par occurrence et des downtimes de 48 heures en production.
Votre entreprise perd ainsi 30 % de ROI sur ses investissements IA, tandis que vos concurrents accélèrent leur transformation numérique.
Chaque trimestre sans expertise expose votre carrière à des échecs stratégiques et des pertes de parts de marché irreversibles.
La formation Maîtriser Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Vertex AI sur Google Cloud : Déploiement, Formation et MLOps s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle sur Google Cloud Platform. Tour d’horizon de Vertex AI : architecture, modules clés, atouts par rapport à AI Platform. Découverte de l’interface, gestion des permissions et configuration du projet.
Gestion et importation de datasets avec Vertex AI Dataset, annotation automatique et gestion de cycle de vie des jeux de données. Prise en main du stockage sur GCS et bonnes pratiques. Premiers notebooks Vertex AI Workbench et gestion collaborative des projets.
Création d’expériences d’entraînement avec AutoML et modèles personnalisés. Lancement de jobs d’entraînement sur GPU/TPU, suivi des métriques, hyperparameter tuning. Fonctions de déploiement de modèles : endpoint, A/B testing, opérations scalables et sécurité des API. Optimisation des coûts et performances.
Introduction au MLOps, création de pipelines automatisés avec Vertex AI Pipelines (Kubeflow). Définition et versionning des modèles, gestion de l’expérimentation, CI/CD pour modèles ML déployés. Notions de sécurité et de monitoring avancé (logs, alerting, retraining déclenché automatiquement).
Supervision de l’usage et des performances des endpoints ; monitoring du modèle en production (drift, bias, latence). Stratégies de réentraînement automatisé, gestion de la conformité et gouvernance des données. Cas pratiques : déploiement de bout en bout, retour d’expérience et optimisations opérationnelles.
Public
Ingénieurs data, data scientists, chefs de projet IA, architectes cloud souhaitant industrialiser et automatiser leurs projets d’intelligence artificielle sur Google Cloud
Prérequis
Bases de machine learning, connaissance des outils Google Cloud recommandée

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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