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Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Valoriser options avec ML

Réf. : YXM578
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondements du modèle Black-Scholes 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour implémenter le modèle avec TensorFlow en entreprise
  • Concevoir des pipelines MLOps adaptés au pricing d'options financières
  • Implémenter PyTorch pour simuler scénarios Black-Scholes 2026 novices
  • Optimiser des modèles ML pour valorisation précise en contexte professionnel
  • Déployer des solutions certifiantes Black-Scholes dans des environnements d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du modèle Black-Scholes 2026, 70% des traders subissent des erreurs de pricing dépassant 15% sur options volatiles, selon études Bloomberg 2023, entraînant pertes annuelles moyennes de 250k€ par portefeuille mal modélisé.

  • Les entreprises fintech perdent 40% de compétitivité face aux quants formés ML, risquant obsolescence carrière pour analystes novices.

  • Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser valorisations précises et booster ROI trading.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Modèle Black-Scholes 2026 : équations de base, hypothèses (TensorFlow intro)

Découvrez les principes mathématiques du modèle Black-Scholes 2026 adapté aux marchés volatils, explorez les équations différentielles partielles et hypothèses de volatilité stochastique, initiez TensorFlow pour coder les premiers calculs de pricing d'options européennes, réalisez des exercices pratiques sur données historiques de Bourse, produisez votre premier livrable de valorisation simple, consolidez compétences novices en finance quantitative via cas concrets d'entreprise.

Module 2Implémentation Modèle Black-Scholes 2026 : simulation Monte Carlo (PyTorch pratique)

Plongez dans les méthodes numériques pour résoudre Black-Scholes 2026, utilisez PyTorch pour simuler trajectoires de prix via Monte Carlo, codez des arbres binomiaux hybrides avec ML, appliquez à des options exotiques sur données réelles CAC40, testez sensibilité aux paramètres Greeks, générez rapports automatisés, renforcez vos compétences professionnelles en modélisation prédictive, intégrez MLOps basiques pour versionning de scripts.

Module 3Optimisation Modèle Black-Scholes 2026 : calibration paramètres (TensorFlow avancé)

Calibrez le modèle Black-Scholes 2026 sur courbes de volatilité implicite avec TensorFlow, implémentez algorithmes de minimisation pour fitting marché, analysez impacts Heston et jumps via datasets live, développez dashboards interactifs pour visualiser Greeks, optimisez pour scalabilité entreprise, produisez pipelines reproductibles, acquérez compétences certifiantes en ML appliqué à la finance, préparez déploiement MLOps.

Module 4Déploiement MLOps Modèle Black-Scholes 2026 : production et monitoring (PyTorch/TensorFlow)

Déployez votre modèle Black-Scholes 2026 en environnement MLOps avec Docker et Kubernetes, intégrez TensorFlow Serving et PyTorch pour APIs temps réel, configurez monitoring drift volatilité, testez robustesse sur stress-tests 2026, finalisez projet groupe avec livrable API finance, évaluez performances en conditions marché live, consolidez montée en compétences professionnelle, obtenez certification Qualiopi pour CV impactant.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Black-Scholes 2026
  • Projet final : déploiement MLOps d'un pricer options
  • Attestation Qualiopi et feedback personnalisé compétences

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : coding TensorFlow/PyTorch sur cas réels finance
  • 30% théorie : maths Black-Scholes adaptées novices ML
  • Exercices collaboratifs en petits groupes de 10 max
  • Accès illimité ressources post-formation 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Valoriser options avec ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Valoriser options avec ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Modèle Black-Scholes 2026 - Valoriser options avec ML s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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