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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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AutoML : Accélérez vos projets de Machine Learning grâce à l’automatisation

Réf. : WCB168
8 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts et enjeux de l’AutoML
  • Découvrir et comparer les principaux frameworks AutoML open source et commerciaux
  • Savoir automatiser les étapes clés du machine learning (pré-traitement, sélection de modèles, optimisation d’hyperparamètres)
  • Mettre en pratique des workflows AutoML de bout en bout sur des jeux de données réels
  • Évaluer les limites, bonnes pratiques et risques d’une démarche AutoML

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l’AutoML, vos projets de Machine Learning s’enlisent dans des itérations manuelles chronophages, multipliant les erreurs de modélisation par 5.

  • Une entreprise perd en moyenne 500 000 € par projet raté, avec 85 % des initiatives ML qui ne passent jamais en production faute d’automatisation efficace.

  • Ces retards exposent votre équipe à une perte de compétitivité de 30 % face aux concurrents agiles, menaçant directement les objectifs business et votre évolution de carrière.

  • Chaque mois sans AutoML équivaut à 20 semaines de travail data scientist gaspillées en tâches répétitives.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction et Fondamentaux de l’AutoML

Présentation de l’AutoML : contexte, avantages, freins et cas d’usage. Automatisation du data preprocessing, feature engineering. Panorama des outils AutoML (Google AutoML, AutoKeras, H2O.ai, TPOT, Auto-sklearn, etc.). Démo d’un workflow AutoML simple avec un notebook Python.

Module 2Workflows pratiques et intégration d’AutoML

Étapes détaillées d’un pipeline AutoML : de la préparation des données à l’export d’un modèle productible. Conduite de projets : choix des algorithmes, tuning automatique, interprétabilité. Ateliers pratiques sur plusieurs jeux de données sectoriels (marketing, finance, santé, industrie).

Module 3Limites, risques et bonnes pratiques pour industrialiser l’AutoML

Analyse critique : biais potentiels, sur-apprentissage, sécurité et gouvernance. Optimisation des performances et interprétation des résultats. Intégration des modèles AutoML dans une architecture existante (API, cloud). Retours d’expérience, accompagnement individuel sur vos propres cas d’usage, conseils de veille et sélection des outils.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Etude de cas pratique avec restitution orale
  • Correction interactive d’exercices en groupes

Méthode d'apprentissage

  • Cours théoriques interactifs
  • Démonstrations en live coding
  • Ateliers pratiques sur des données réelles
  • Accès à un espace de ressources numériques (slides, notebooks, supports techniques)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation AutoML : Accélérez vos projets de Machine Learning grâce à l’automatisation est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation AutoML : Accélérez vos projets de Machine Learning grâce à l’automatisation, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation AutoML : Accélérez vos projets de Machine Learning grâce à l’automatisation s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation AutoML : Accélérez vos projets de Machine Learning grâce à l’automatisation ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation AutoML : Accélérez vos projets de Machine Learning grâce à l’automatisation ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise des bases de la data science (gestion et manipulation de données, notions de machine learning), notions élémentaires de Python.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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