“Vraiment le meilleur formateur qu'on est eux”
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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Des centaines d'apprenants nous font confiance chaque année.
“Vraiment le meilleur formateur qu'on est eux”
“Nickel rien à dire”
“Rien a dire ! Célian a su établir un équilibre parfait entre une super ambiance et la rigueur que nécessite le code. Toujours dispo si…”
“Grace à Célian, j'ai pu découvrir le métier de CDA avec des cours adapter et très compréhensif. Un accompagnement incroyable, toujours patient et des explications…”
“Parfait rien a dire ! A part du positif, prof génial et a l'écoute.”
“Au top !”
“Le cours étais bien et parfait”
“Le formateur est génial. Le cours est génial. Rien à redire.”
“Allan a été très à l'écoute, il nous a accompagné étape par étape. Il est de très bons conseils, et veut toujours qu'on apprenne et…”
“Merci à nasseri pour toute l aide et tous se que tu ma apporter t as gentillesse et t as disponibilité encore merci”
“Les cours etait bien beaucoup de plaisir à l'écouter”
“Un cours très intéressant !!! et très bien expliqué !!!”
“Vraiment le meilleur formateur qu'on est eux”
“Nickel rien à dire”
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“Les cours etait bien beaucoup de plaisir à l'écouter”
“Un cours très intéressant !!! et très bien expliqué !!!”
“J'ai été absente une journée mais les TP étaient fournis sur Teams donc j'ai pu suivre de loin malgré mon absence, ça m'a évité d'être…”
“Les supports de cours et les exercices ont tous été très bien, ni trop compliqué ni trop simple. Le groupe été malheureusement divisé”
“Une expérience au TOP, avec un formateur au TOP(surtout marseillais). Rien a dire.”
“Très bonne formation et très bon formateur”
“Bon formateur, aurais aimé des cours format papiers. Bonne formation je ne regrettes pas de l'avoir faite.”
“Très bien accompagnée par Nasseri, l'ambiance était tout à fait correct et il savait être à notre écoute en cas de besoins”
“Il n’y a eu absolument aucun cours, que des exercices. Aucune communication entre les formateurs qui du coup nous donnaient les mêmes exercices. Aucune réponse…”
“Nous avons fait 3 cours d'anglais, aucune communication entre les deux prof d'anglais donc quand nous avons changé de prof, il nous a refait faire…”
“Les cours sont articulées autour d'exercices uniquement, aucun support (ressource en ligne, pdf ...) n'est donnée pour l'apprentissage, beaucoup d'entre nous ont commencé à prendre…”
“Le formateur a été très pédagogique et nous avons bien appris avec lui.”
“Enfin un formateur qui nous a appris des choses ! Très pédagogue et agréable.”
“Belle expérience, je peux déjà faire ma certification”
“J'ai été absente une journée mais les TP étaient fournis sur Teams donc j'ai pu suivre de loin malgré mon absence, ça m'a évité d'être…”
“Les supports de cours et les exercices ont tous été très bien, ni trop compliqué ni trop simple. Le groupe été malheureusement divisé”
“Une expérience au TOP, avec un formateur au TOP(surtout marseillais). Rien a dire.”
“Très bonne formation et très bon formateur”
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Sans maîtrise de CatBoost, vos modèles de machine learning sous-performent systématiquement sur données catégorielles, multipliant par 3 le temps de feature engineering.
Les data scientists perdent en moyenne 40% de productivité, avec 65% des projets ML échouant par manque d'optimisation, selon des études Gartner.
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Chaque mois sans expertise expose votre carrière à l'obsolescence, tandis que les concurrents accélèrent leurs ROI.
La formation Maîtriser CatBoost : Optimisation des Modèles de Machine Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser CatBoost : Optimisation des Modèles de Machine Learning, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser CatBoost : Optimisation des Modèles de Machine Learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du boosting et des grands modèles (XGBoost, LightGBM, CatBoost). Installation de CatBoost, premiers pas en Python, tour d’horizon des principales fonctionnalités. Préparation et chargement des données tabulaires et catégorielles. Visualisation des jeux de données et spécificités de CatBoost pour traiter les variables qualitatives.
Comprendre les hyperparamètres-clés : depth, iterations, learning_rate, l2_leaf_reg, etc. Utiliser Grid Search et Randomized Search pour la recherche d’hyperparamètres adaptée à CatBoost. Gestion des overfits, des échantillons de validation et de la cross-validation intégrée. Feature importance et interprétation des modèles. Étude de cas pratiques sur des jeux de données réels (classification et régression).
Techniques d’exportation des modèles, intégration dans un pipeline industriel (API REST, batch, batch scoring, ONNX). Monitoring de la performance des modèles (drift, suivi d’indicateurs). Stratégies d’explicabilité (SHAP, analyse des variables importantes, visualisation des arbres). Gestion de datasets massifs, accélération GPU. Conseils pour un déploiement sûr et interprétable. Retour d’expérience, QCM et ateliers pratiques de synthèse.
Public
Data scientists, ingénieurs machine learning, analystes désireux d’optimiser leurs processus de modélisation
Prérequis
Bonne maîtrise de Python, notions d’apprentissage supervisé, connaissance des modèles de boosting

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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