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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans MLflow, 70% des projets ML échouent par manque de tracking fiable, gaspillant 20-30% du temps en recréation d'expériences perdues.
Imaginez relancer 10 runs manuellement chaque semaine, risquant erreurs humaines sur hyperparamètres, versions modèles obsolètes en prod causant 15% de faux positifs coûteux.
Perdez des opportunités face à concurrents agiles, avec équipes frustrées par notebooks ingérables.
Investissez 35h pour éviter ces pièges : récupérez 100h/an, boostez ROI ML x3, sécurisez promotions en démontrant maîtrise outils pros.
Découvrez MLflow en installant l'outil via pip, lancez votre premier run ML avec scikit-learn, configurez le serveur de tracking local, loggez vos métriques en direct, explorez l'interface UI intuitive pour visualiser résultats et artefacts, réalisez un exercice concret sur un dataset Iris pour tracker précision et temps d'exécution, repartez avec un setup opérationnel qui booste votre productivité dès demain.
Plongez dans l'API Tracking pour logger automatiquement hyperparamètres, courbes ROC et fichiers modèles, comparez plusieurs runs via l'UI, organisez expériences en projets structurés, appliquez sur un cas concret de classification binaire avec XGBoost, générez rapports automatisés, maîtrisez les tags pour filtrer et recherchez efficacement, vivez la simplicité qui transforme vos notebooks chaotiques en pipelines reproductibles.
Enregistrez vos meilleurs modèles dans le Registry centralisé, versionnez-les avec staging et production, testez transitions via UI, intégrez avec PyTorch ou TensorFlow sur un cas de régression, exportez en formats ONNX pour compatibilité, simulez un workflow DevOps ML complet, produisez un livrable prêt pour équipe, ressentez le pouvoir d'un contrôle total qui évite les pertes de versions critiques.
Structurez vos projets MLflow avec fichiers YAML, exécutez pipelines distants via CLI, intégrez Git pour versioning automatique, testez sur un dataset Kaggle de prédiction, scalez avec Docker en un clic, collaborez en équipe sans friction, générez livrables exécutables, adoptez une méthode qui accélère vos itérations de 50% et rend vos codes partageables instantanément.
Déployez modèles en serving REST API local ou cloud AWS, monitorez en prod avec Prometheus, intégrez Kubeflow pour scale, révisez best practices sécurité et perf, finalisez par un projet capstone personnel sur churn prediction, recevez templates prêts-à-l'emploi, certifiez vos compétences avec un portfolio concret, lancez-vous en prod confiant et gagnez des heures précieuses chaque semaine.
La formation Formation MLflow - Maîtrisez le tracking ML en 5 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Maîtrisez le tracking ML en 5 jours, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Maîtrisez le tracking ML en 5 jours s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
