Formation Data Science en entreprise : former ses équipes

Verdict sur la formation Data Science en entreprise

Pour une équipe de data scientists confirmés qui pilotent déjà des séries temporelles, la Formation Prophet (Meta) & ARIMA / SARIMA permet de concevoir des pipelines complets en trois journées. D'après les résultats mesurés par Learni sur 80+ entreprises, cette montée en compétences réduit le turnover de 35 %. Selon Les Échos, le salaire médian des data scientists en France s'établit à 57.000 euros brut annuels tous niveaux confondus. L'inaction expose vos équipes à des compétences obsolètes et à des failles de sécurité sur les données métier.

Quelle formation pour quel profil d'équipe ?

Learni segmente ses parcours intra selon le niveau technique de vos collaborateurs. Les data engineers et ML engineers bénéficient de formations avancées sur Ray ou PyTorch. Les responsables BI et analystes avancés suivent des modules sur la data fusion ou dbt. Les chefs de projet data optent pour l'atelier Scikit-learn afin d'industrialiser les pipelines.

Formation Prophet (Meta) & ARIMA / SARIMA

Cette formation s'adresse aux data scientists et ingénieurs data confirmés qui pilotent des séries temporelles. Elle débloque la conception de pipelines complets combinant détection de saisonnalité et sélection automatique de modèles. Format présentiel, trois journées, niveau avancé. Le tarif est communiqué sur devis sous 24 h. Lien vers la formation.

• Concevoir des pipelines de prévision adaptés aux données métier réelles
• Maîtriser la détection automatique des points de rupture dans Prophet
• Déployer des modèles SARIMA multivariés avec validation walk-forward
• Automatiser l'évaluation comparative des performances entre Prophet et ARIMA

Formation Ray : de zéro à la production

Destinée aux data engineers et ML engineers, cette formation permet de passer de scripts locaux à des clusters distribués. Elle déploie des tâches Ray Core et Ray Serve sur environnements multi-nœuds. Présentiel, trois journées, niveau intermédiaire. Le tarif est communiqué sur devis sous 24 h. Lien vers la formation.

• Développer des applications Ray scalables pour charges ML distribuées
• Maîtriser le déploiement de clusters Ray sur Kubernetes
• Déployer des services Ray Serve pour inférence temps réel
• Automatiser les workflows de données avec Ray Data

Formation Atelier pratique : Scikit-learn

Cette formation cible les data scientists et chefs de projet data qui pilotent des projets en production. Elle permet de concevoir des pipelines complets avec validation croisée et monitoring. Format distanciel ou présentiel, trois journées, niveau avancé. Le tarif est communiqué sur devis sous 24 h. Lien vers la formation.

• Administrer des pipelines de classification et régression industrialisés
• Maîtriser les classes Pipeline et ColumnTransformer
• Déployer des modèles via joblib et MLflow sur environnements cloud
• Optimiser les hyperparamètres avec Optuna et validation temporelle

Intra-entreprise ou inter-entreprise ?

Learni ne propose que des sessions intra-entreprise réservées à vos équipes. Ce format garantit la confidentialité des cas métier traités, un contenu adapté à votre système d'information réel et un planning maîtrisé dans votre calendrier. Les formateurs experts en poste chez Learni, certifié Qualiopi, adaptent chaque module aux données de votre organisation.

Budget et financement

Le plan de développement des compétences de votre entreprise finance ces parcours. Pour les structures de plus de 50 salariés, la prise en charge OPCO au titre du plan est limitée ; l'entreprise mobilise ses fonds propres ou un versement volontaire à son OPCO. Le dispositif FNE-Formation et le CSP restent accessibles selon les critères de votre région. Learni transmet un devis sous 24 h après audit des besoins.

Comment cadrer le projet en interne

Commencez par un recueil des besoins auprès des managers et des équipes techniques. Consultez le CSE lorsque l'entreprise dépasse 50 salariés. Inscrivez la montée en compétences au plan annuel de formation. Définissez des indicateurs de réussite tels que la réduction du temps de préparation des données ou l'amélioration des performances des modèles déployés.

FAQ

Combien de collaborateurs par session ?

Huit à douze participants par session. Ce format permet un accompagnement individuel sur les cas d'usage de votre entreprise tout en maintenant l'interactivité des ateliers pratiques.

Peut-on former sur notre environnement Azure ?

Oui. La Formation Azure Machine Learning s'exécute directement sur vos souscriptions Azure. Les participants déploient des modèles entraînés dans leur propre workspace pendant les cinq journées.

Quel délai pour démarrer une session intra ?

Quatre à six semaines après validation du devis. Learni coordonne les disponibilités des formateurs docteurs et ingénieurs et adapte le planning à votre calendrier interne.

Quels prérequis pour la formation dbt Expert ?

Maîtrise SQL experte et expérience ELT avec Airflow ou Dagster. Les participants doivent déjà utiliser des data warehouses comme Snowflake ou BigQuery.

Conclusion & devis

Learni accompagne plus de 80 entreprises, dont Chanel, Ubisoft et ArcelorMittal, dans la montée en compétences data science de leurs équipes. Certifié Qualiopi et membre EdTech France, l'organisme propose un audit de besoins gratuit avant tout devis. Contactez-nous pour recevoir un devis sous 24 h : https://learni-group.com/contact. Consultez également notre page formation en entreprise pour découvrir les autres parcours intra.