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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans MLflow avancé, 70% des projets ML échouent en prod (Gartner 2023), gaspillant 40h/semaine en tracking manuel chaotique.
Coûts explosent +35% budgets dépassés par reprovisionnements.
Modèles obsolètes causent pertes revenus 20-50k€/trimestre e-commerce.
Scalabilité nulle bloque croissance, équipes frustrées quittent (turnover +25%).
Erreurs déploiement downtime 48h, clients perdus.
Investissez 21h, évitez chaos, ROI x10 en 3 mois via MLOps fluide.
Plongez dans MLflow Tracking, installez votre serveur local, loggez expériences TensorFlow avec autologging fluide, comparez runs via UI interactive, exportez artefacts CSV, réalisez exercices sur datasets réels Kaggle, créez rapports personnalisés, tout pour tracker sans effort et accélérer itérations.
Maîtrisez le Model Registry, uploadez modèles PyTorch versionnés, gérez transitions staging-production, optimisez hyperparamètres via sweeps intégrés, intégrez Git pour traçabilité, pratiquez cas concrets e-commerce, générez livrables déployables, boostez collaboration équipe en un clin d'œil.
Déployez en prod avec MLflow Serving sur Kubernetes, automatisez pipelines GitHub Actions, scalez via Docker Compose, testez A/B live, résolvez fuites données réelles, produisez blueprints reproductibles, terminez par projet capstone personnel, prêt à scaler vos ML dès demain.
La formation Formation MLflow Avancé - Déployez ML en Production Efficace est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow Avancé - Déployez ML en Production Efficace, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow Avancé - Déployez ML en Production Efficace s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Développement WebQualiopi
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Big DataQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
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