La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Cortex : Initiation, Usages et Bonnes Pratiques en Intelligence Artificielle sont : Avoir des notions en intelligence artificielle ou en programmation (Python conseillé). Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Cortex : Initiation, Usages et Bonnes Pratiques en Intelligence Artificielle est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Cortex : Initiation, Usages et Bonnes ... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 3 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 7 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Cortex : Initiation, Usages et Bonnes Pratiques en Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Cortex : Initiation, Usages et Bonnes Pratiques en Intelligence Artificielle, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Cortex : Initiation, Usages et Bonnes Pratiques en Intelligence Artificielle s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement et l’architecture de Cortex

Savoir déployer des modèles d’intelligence artificielle avec Cortex

Automatiser et orchestrer des workflows intelligents avec Cortex

Identifier les bonnes pratiques de sécurité, de surveillance et d’optimisation

Mettre en place des applications concrètes dans un contexte professionnel

Programme de la formation

Module 1Introduction à Cortex et aux architectures IA modernes

Présentation de Cortex : historique, cas d’usage professionnels. Panorama des architectures MLOps et positionnement de Cortex. Concepts clés : clusters, API, modèles, endpoints. Exploration de l’interface de Cortex, découverte des modules principaux et configuration initiale sur une sandbox cloud.

Module 2Déploiement de modèles IA prêts à l’usage

Gestion et préparation des environnements. Déploiement de modèles pré-entraînés (vision, NLP, prédiction). Démonstrations pas-à-pas : uploading, configuration des endpoints, gestion des versions. Test d'intégration avec outils externes et monitoring simple des performances.

Module 3Orchestration et automatisation de workflows IA

Mise en place de pipelines complexes : intégration Cortex avec d’autres services Cloud, création de workflows automatisés (data ingestion, preprocessing, scoring). Exercices pratiques d’automatisation (trigger d’événements, monitoring, alertes). Utilisation de Cortex UI et de l’API REST pour l’industrialisation.

Module 4Sécurité, surveillance et optimisation

Gestion des droits d’accès, stratégies de sécurisation des endpoints et des données. Mise en place de la surveillance avancée : logs, métriques, détection d’anomalies. Bonnes pratiques en maintenance, scaling et optimisation d’un déploiement Cortex.

Module 5Cas pratiques et retour d'expérience

Étude de cas métier : élaboration, design et implémentation d’une solution IA opérationnelle sur Cortex (projet au choix : analyse d’images médicales, chatbot avancé, automatisation de rapports). Partage de retours terrain, points de vigilance, préparation d’un plan d’action personnalisé pour les participants.