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Formation Hugging Face Transformers - Déployer LLMs en production 2026

Réf. : XRF560
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Hugging Face Transformers pour fine-tuning professionnel de LLMs
  • Développer des pipelines d'optimisation pour inférence ultra-rapide en entreprise
  • Implémenter des techniques PEFT et LoRA dans des projets certifiants IA
  • Concevoir des déploiements scalables avec Inference Endpoints et monitoring
  • Optimiser les modèles Transformers pour ressources limitées en production 2026
  • Acquérir compétences expertes en évaluation et sécurité des LLMs professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Hugging Face Transformers, vos équipes perdent 60% de temps sur le fine-tuning inefficace, avec des coûts GPU explosant à 10k€/mois pour modèles non optimisés.

  • En 2026, 82% des projets IA échouent en production faute d'inférence scalable, entraînant 45% de churn clients sur chatbots lents.

  • Les entreprises sans compétences expert en LLMs voient leur ROI IA divisé par 3, tandis que les recruteurs écartent 70% des profils obsolètes.

  • Chaque trimestre sans formation creuse un gap compétitif fatal face aux leaders IA.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Hugging Face Transformers : fine-tuning avancé et PEFT (LoRA, QLoRA, datasets Hub)

Plongez dans le fine-tuning expert de LLMs comme Llama ou Mistral via la bibliothèque Transformers, configurez des datasets du Hub Hugging Face pour des cas entreprise réels, appliquez LoRA et QLoRA pour réduire les coûts GPU de 90%, réalisez des exercices pratiques sur votre propre modèle personnalisé, générez des métriques d'évaluation précises et un rapport de performance livrable immédiatement utilisable en équipe.

Module 2Hugging Face Transformers : optimisation inférence et accélération (quantization, ONNX, TensorRT)

Optimisez vos modèles Transformers pour une inférence en temps réel, maîtrisez la quantization 4-bit et 8-bit avec BitsAndBytes, exportez vers ONNX et TensorRT pour gains de vitesse jusqu'à 5x, testez sur hardware varié comme GPU edge ou cloud AWS, développez des pipelines automatisés avec Accelerate, analysez les bottlenecks via profiling tools et produisez un modèle lightweight prêt pour applications mobiles ou IoT critiques.

Module 3Hugging Face Transformers : déploiement production 2026 (Inference Endpoints, Spaces, monitoring sécurité)

Déployez des LLMs en production via Hugging Face Spaces et Inference Endpoints scalables, intégrez monitoring avec Prometheus et Grafana pour traçabilité 100%, sécurisez contre jailbreaks et attaques prompt injection, configurez autoscaling pour pics de trafic, simulez cas d'entreprise avec RAG et agents autonomes, finalisez par un projet fil rouge déployé live et un plan de maintenance certifiant pour votre infrastructure IA 2026.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques avancés
  • Soutenance du projet fil rouge de déploiement LLM

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert Hugging Face en activité
  • Exercices pratiques sur cas entreprise réels et datasets open-source
  • Projet fil rouge progressif de fine-tuning à déploiement
  • Support de cours complet et notebooks Jupyter remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Déployer LLMs en production 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Déployer LLMs en production 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Déployer LLMs en production 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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