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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Découvrez comment les récentes politiques publiques redessinent l'enseignement supérieur dès avril 2026, avec des effets sur le financement, la numérisation et l'accès aux études.
Allan Busi29 avr. 202612 min de lectureFormation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleFormation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'optimisation et de l'accélération de l'inférence IA sur diverses architectures matérielles, vos modèles IA consomment jusqu'à 5 fois plus de ressources CPU/GPU, entraînant des latences critiques de plusieurs secondes par requête.
Une équipe non formée perd en moyenne 40 000 € annuels en surcoûts d'infrastructure et en pertes de productivité, avec 75 % des déploiements en production qui échouent par surcharge.
Cela expose l'entreprise à une érosion de 30 % de sa compétitivité sur le marché IA, tandis que les développeurs risquent l'obsolescence professionnelle face à des concurrents ultra-optimisés.
Chaque trimestre sans expertise aggrave ces risques, menaçant la viabilité des projets stratégiques.
La formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleFormation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureVilleurbanneFormation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20258 min de lectureAngersFormation Intelligence Artificielle à Toulon en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20258 min de lectureToulonAvancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Présentation de l’écosystème OpenVINO, installation multi-environnements, tour des outils (Model Optimizer, Inference Engine, Post-Training Optimization Tool). Mise en route rapide avec le modèle de démonstration. Prise en main de l’interface de ligne de commande et premiers tests d’inférence sur CPU et GPU.
Conversion avancée de modèles de TensorFlow et PyTorch vers le format IR d’OpenVINO. Gestion de l’ONNX. Analyse de compatibilité, gestion des couches non supportées, transferts de weights et quantification. Best practices pour le pruning, la quantification et l’optimisation post-training.
Déploiement sur appareils Edge (Raspberry Pi, Movidius, etc.), intégration dans des pipelines industriels. Monitoring en temps réel, diagnostique des performances. Automatisation des tâches d’optimisation avec Python, création de scripts pour des scénarios de production. Cas pratiques sur des jeux de données réels.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Développeurs, ingénieurs IA, data scientists et architectes logiciels souhaitant accélérer leurs solutions d’inférence IA sur différentes architectures matérielles
Prérequis
Bonne connaissance de Python, notions fondamentales de l’intelligence artificielle et du machine learning, expérience de l’utilisation de frameworks comme TensorFlow ou PyTorch
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