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Formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : ZEL147

8 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de l'optimisation et de l'accélération de l'inférence IA sur diverses architectures matérielles, vos modèles IA consomment jusqu'à 5 fois plus de ressources CPU/GPU, entraînant des latences critiques de plusieurs secondes par requête.
Une équipe non formée perd en moyenne 40 000 € annuels en surcoûts d'infrastructure et en pertes de productivité, avec 75 % des déploiements en production qui échouent par surcharge.
Cela expose l'entreprise à une érosion de 30 % de sa compétitivité sur le marché IA, tandis que les développeurs risquent l'obsolescence professionnelle face à des concurrents ultra-optimisés.
Chaque trimestre sans expertise aggrave ces risques, menaçant la viabilité des projets stratégiques.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 221 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Computer vision

Comprendre l’architecture d’OpenVINO et ses avantages pour l’optimisation IA
Installer et configurer l’environnement OpenVINO sur différentes plateformes (Windows, Linux, Edge devices)
Convertir des modèles issus de TensorFlow, PyTorch, ONNX vers le format IR d’OpenVINO
Mettre en œuvre des stratégies d’optimisation pour l’inférence sur CPU, GPU, VPU
Déployer efficacement des modèles optimisés dans des applications industrielles
Surveiller, diagnostiquer et améliorer les performances d’inférence avec OpenVINO
Automatiser les pipelines d’optimisation et d’inférence

Programme

Programme Computer vision : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction à OpenVINO et Premiers Pas

Présentation de l’écosystème OpenVINO, installation multi-environnements, tour des outils (Model Optimizer, Inference Engine, Post-Training Optimization Tool). Mise en route rapide avec le modèle de démonstration. Prise en main de l’interface de ligne de commande et premiers tests d’inférence sur CPU et GPU.

Module 2 : Optimisation et Portage des Modèles IA

Conversion avancée de modèles de TensorFlow et PyTorch vers le format IR d’OpenVINO. Gestion de l’ONNX. Analyse de compatibilité, gestion des couches non supportées, transferts de weights et quantification. Best practices pour le pruning, la quantification et l’optimisation post-training.

Module 3 : Déploiement, Monitoring et Automatisation

Déploiement sur appareils Edge (Raspberry Pi, Movidius, etc.), intégration dans des pipelines industriels. Monitoring en temps réel, diagnostique des performances. Automatisation des tâches d’optimisation avec Python, création de scripts pour des scénarios de production. Cas pratiques sur des jeux de données réels.

Comment sont évalués les acquis en Computer vision

Étude de cas pratique à chaque fin de journée
Mini-projet fil rouge : optimisation et déploiement d’une application IA de bout en bout
QCM d’évaluation finale sur l’ensemble des points abordés

Méthode pédagogique de la formation Computer vision

Cours interactifs en visioconférence
Études de cas et manipulation de modèles réels
Travaux dirigés, ateliers pratiques encadrés
Accès à des jeux de données et modèles open source

Modalités d'accès à la formation Computer vision

La formation Formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO : Guide Pratique s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Computer vision

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Computer vision

Que sait-on faire à l'issue de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

Les participants savent comprendre l’architecture d’OpenVINO et ses avantages pour l’optimisation IA, installer et configurer l’environnement OpenVINO sur différentes plateformes (Windows, Linux, Edge devices) et convertir des modèles issus de TensorFlow, PyTorch, ONNX vers le format IR d’OpenVINO. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

Jour 1 : Introduction à OpenVINO et Premiers Pas. Jour 2 : Optimisation et Portage des Modèles IA. Jour 3 : Déploiement, Monitoring et Automatisation. Le parcours Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur étude de cas pratique à chaque fin de journée, mini-projet fil rouge : optimisation et déploiement d’une application IA de bout en bout et QCM d’évaluation finale sur l’ensemble des points abordés. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

La formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

Bonne connaissance de Python, notions fondamentales de l’intelligence artificielle et du machine learning, expérience de l’utilisation de frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Optimisation et Accélération de l’Inférence IA avec OpenVINO ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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