Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche

2 200 € HT

  • 2 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : EWW935
10 personnes max.
2 200 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 3 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
2 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ignorer la data quality expose vos projets de recherche à des erreurs critiques, avec 80% des analyses scientifiques biaisées par des données dégradées selon Gartner.

  • Cela génère des pertes financières estimées à 15 millions d'euros par an pour les entreprises mal équipées, retarde les publications et innovations de 6 à 12 mois, et compromet la crédibilité des équipes face aux investisseurs ou pairs.

  • Sans maîtrise intermédiaire, les data scientists risquent l'obsolescence professionnelle dans un marché où 70% des postes exigent cette expertise.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos données et propulser vos résultats.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data Quality

  • Maîtriser les techniques avancées de profilage pour évaluer la qualité des données en contexte professionnel.
  • Développer des compétences en détection et correction d'anomalies dans les datasets de recherche.
  • Implémenter des règles de validation automatisées adaptées aux besoins de l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines de data quality certifiants pour garantir la fiabilité des analyses scientifiques.
  • Optimiser les processus de gouvernance des données au sein d'équipes multidisciplinaires.
  • Évaluer l'impact de la data quality sur les performances des modèles de recherche et d'entreprise.

Programme

Programme Data Quality : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : Data Quality : Diagnostic et profilage (outils SQL, Python Pandas, méthodes statistiques)

Découvrez les méthodes essentielles pour profiler vos datasets en utilisant SQL avancé et Pandas, analysez la complétude, l'exactitude et la cohérence des données via des requêtes optimisées et des visualisations interactives avec Matplotlib, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels de recherche scientifique, identifiez les duplicatas et outliers avec des scripts automatisés, produisez un rapport de diagnostic complet comme livrable, intégrez des techniques statistiques pour quantifier les risques de mauvaise qualité, et préparez le terrain pour les corrections du jour 2 dans un environnement pédagogique immersif.

Module 2 : Data Quality : Correction, validation et gouvernance (règles métier, pipelines ETL, monitoring)

Passez à l'action avec l'implémentation de pipelines ETL pour corriger les anomalies détectées, configurez des règles de validation métier via Great Expectations et scripts Python personnalisés, testez sur des datasets volumineux issus de la recherche, développez un système de monitoring continu pour alerter sur les dérives de qualité, appliquez des cas concrets d'entreprise et scientifique avec exercices en binôme, générez des dashboards de suivi avec Tableau pour visualiser les améliorations, et finalisez par un plan de gouvernance data quality déployable immédiatement, renforçant ainsi vos compétences certifiantes en formation professionnelle.

Comment sont évalués les acquis en Data Quality

  • Quiz interactifs et QCM en fin de module pour valider les acquis théoriques.
  • Études de cas pratiques sur datasets réels avec feedback expert personnalisé.
  • Projet final de pipeline data quality évalué sur critères professionnels et certifiant.

Méthode pédagogique de la formation Data Quality

  • Apprentissage expérientiel par exercices pratiques et hands-on à 80% du temps.
  • Cas d'étude concrets tirés de la recherche scientifique et entreprises certifiées Qualiopi.
  • Méthodes pédagogiques adaptées au niveau intermédiaire avec support individualisé.
  • Ressources numériques post-formation pour une révision autonome et durable.

Modalités d'accès à la formation Data Quality

La formation Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Quality

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Data Quality

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Data Quality ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur outils SQL, python Pandas, méthodes statistiques, règles métier, pipelines ETL et monitoring. Ces outils sont ceux du programme Data Quality, dispensé en présentiel sur 2 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Quality ?+
Les participants savent maîtriser les techniques avancées de profilage pour évaluer la qualité des données en contexte professionnel, développer des compétences en détection et correction d'anomalies dans les datasets de recherche et implémenter des règles de validation automatisées adaptées aux besoins de l'entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Quality de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Data Quality ?+
Jour 1 : Data Quality : Diagnostic et profilage (outils SQL, Python Pandas, méthodes statistiques). Jour 2 : Data Quality : Correction, validation et gouvernance (règles métier, pipelines ETL, monitoring). Le parcours Data Quality se déroule sur 2 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Data Quality sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs et QCM en fin de module pour valider les acquis théoriques, études de cas pratiques sur datasets réels avec feedback expert personnalisé et projet final de pipeline data quality évalué sur critères professionnels et certifiant. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Quality, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Data Quality ?+
La formation Data Quality coûte 2 200 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 3 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Data Quality ?+
2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Data Quality est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Quality éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Quality ?+
Connaissances solides en SQL et bases de données, expérience en manipulation et analyse de datasets structurés, notions de base en Python pour le traitement de données.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Quality ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Quality ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Formation Data Quality dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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