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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Ignorer la data quality expose vos projets de recherche à des erreurs critiques, avec 80% des analyses scientifiques biaisées par des données dégradées selon Gartner.
Cela génère des pertes financières estimées à 15 millions d'euros par an pour les entreprises mal équipées, retarde les publications et innovations de 6 à 12 mois, et compromet la crédibilité des équipes face aux investisseurs ou pairs.
Sans maîtrise intermédiaire, les data scientists risquent l'obsolescence professionnelle dans un marché où 70% des postes exigent cette expertise.
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La formation Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Maîtriser la fiabilité des données en recherche s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez les méthodes essentielles pour profiler vos datasets en utilisant SQL avancé et Pandas, analysez la complétude, l'exactitude et la cohérence des données via des requêtes optimisées et des visualisations interactives avec Matplotlib, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels de recherche scientifique, identifiez les duplicatas et outliers avec des scripts automatisés, produisez un rapport de diagnostic complet comme livrable, intégrez des techniques statistiques pour quantifier les risques de mauvaise qualité, et préparez le terrain pour les corrections du jour 2 dans un environnement pédagogique immersif.
Passez à l'action avec l'implémentation de pipelines ETL pour corriger les anomalies détectées, configurez des règles de validation métier via Great Expectations et scripts Python personnalisés, testez sur des datasets volumineux issus de la recherche, développez un système de monitoring continu pour alerter sur les dérives de qualité, appliquez des cas concrets d'entreprise et scientifique avec exercices en binôme, générez des dashboards de suivi avec Tableau pour visualiser les améliorations, et finalisez par un plan de gouvernance data quality déployable immédiatement, renforçant ainsi vos compétences certifiantes en formation professionnelle.
Public
Data analysts, data scientists, chercheurs scientifiques, responsables qualité en entreprise et en recherche souhaitant une montée en compétences professionnelle en data quality pour optimiser leurs projets.
Prérequis
Connaissances solides en SQL et bases de données, expérience en manipulation et analyse de datasets structurés, notions de base en Python pour le traitement de données.
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