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Formation Data Quality 2026 - Optimiser la fiabilité des données critiques

Réf. : PXO867
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les standards Data Quality 2026 pour certifier les compétences en entreprise.
  • Développer des pipelines de validation automatisés en formation professionnelle.
  • Optimiser la détection d'anomalies avec outils avancés pour performance data.
  • Implémenter des règles métier conformes aux normes 2026 en contexte professionnel.
  • Évaluer et corriger la qualité des données massives pour gains d'efficacité.
  • Concevoir des dashboards de monitoring Data Quality pour décisions fiables.
  • Acquérir des compétences certifiantes en optimisation data pour l'entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • 80% des entreprises perdent plus de 12 millions d'euros annuels par mauvaise qualité data, selon Gartner 2023, entraînant décisions erronées et pertes clients massives.

  • Sans maîtrise Data Quality 2026, vos pipelines saturent sous charge, causant downtimes critiques et amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Carrières stagnent face à data engineers certifiés, entreprises risquent obsolescence face concurrents optimisés.

  • Investissez dès maintenant pour fiabiliser vos données et booster performance.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Quality 2026 : profilage et métriques (outils Talend, Great Expectations)

Découvrez les principes Data Quality 2026 via exercices pratiques sur datasets réels, profilage automatisé avec Talend pour identifier duplicatas et incohérences, calcul de métriques comme complétude et exactitude, ateliers collaboratifs en distanciel pour valider schémas, livrables incluent rapports de profilage prêts à intégrer en production, renforçant compétences professionnelles certifiantes.

Module 2Validation et nettoyage Data Quality 2026 : règles automatisées (Python Pandas, SQL avancés)

Plongez dans scripts Python pour valider conformité 2026, nettoyage interactif de données sales avec Pandas et regex, tests unitaires sur pipelines ETL, cas concrets d'entreprises perdant millions par erreurs data, exercices en binôme pour corriger biais, génération de logs détaillés, tout en format distanciel fluide, boostant expertise en optimisation performance.

Module 3Anomalies et monitoring Data Quality 2026 : détection temps réel (Apache NiFi, ELK Stack)

Configurez alertes en temps réel avec NiFi pour flux data critiques, implémentez ML basique via ELK pour spotting outliers, simulations load testing sur volumes massifs, ateliers pratiques sur datasets e-commerce, création de dashboards Kibana personnalisés, analyse impacts business, parfait pour compétences certifiantes en entreprise, session distanciel interactive.

Module 4Gouvernance Data Quality 2026 : cache et optimisation (Redis, gouvernance frameworks)

Maîtrisez cache Redis pour accélérer queries data quality, déployez frameworks comme Collibra adaptés 2026, ateliers sur politiques métier et audits, optimisation performance web via data propre, cas d'études Fortune 500, scripts automatisés pour refresh cache, livrables incluent plans gouvernance, formation professionnelle idéale pour DevOps data.

Module 5Déploiement et certification Data Quality 2026 : projets intégrés (CI/CD, certification finale)

Intégrez tout via projet capstone en CI/CD GitHub Actions, déploiement pipelines Data Quality 2026 en cloud AWS, revue pair pour robustesse, évaluation certification avec QCM et cas réel, optimisation finale pour scalabilité, accès ressources post-formation, concluez avec compétences prêtes pour entreprise, en distanciel ultra-efficace.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur plateformes distancielles.
  • Études de cas réels avec feedback personnalisé.
  • Projet final certifiant évalué par experts Qualiopi.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur outils réels et datasets live.
  • 30% théorie adaptée standards 2026.
  • Exercices collaboratifs en petits groupes.
  • Support illimité post-formation 6 mois.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Quality 2026 - Optimiser la fiabilité des données critiques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality 2026 - Optimiser la fiabilité des données critiques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality 2026 - Optimiser la fiabilité des données critiques s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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