Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données d'entreprise

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : RZJ598
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de la Data Quality, les entreprises gaspillent jusqu'à 30% de leur budget data en corrections inutiles, avec 80% des projets analytics qui échouent par données corrompues selon Gartner.

  • Les data scientists perdent 40% de leur temps sur nettoyage au lieu d'insights stratégiques, entraînant des décisions erronées coûtant des millions en pertes de revenus.

  • En 2024, 65% des incidents RGPD proviennent de failles DQ, exposant à amendes et pertes de confiance clients.

  • Chaque trimestre sans compétences certifiantes creuse l'écart concurrentiel, rendant votre data inutile pour l'IA et la transformation digitale.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data Quality

  • Maîtriser les techniques avancées de profilage et nettoyage Data Quality pour projets professionnels
  • Développer des pipelines automatisés de validation de données en entreprise
  • Implémenter un monitoring en temps réel des métriques Data Quality certifiantes
  • Concevoir des règles de gouvernance adaptées aux compétences data stratégiques
  • Optimiser la qualité des données avec outils cloud et open-source
  • Déployer des solutions Data Quality scalables pour l'analyse prédictive

Programme

Programme Data Quality : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Diagnostic Data Quality : évaluer la maturité des données (profilling, audits, benchmarks outils)

Immersion immédiate dans l'audit complet de vos datasets via outils comme Great Expectations et Talend Data Catalog, profilage automatisé pour détecter duplicatas, incohérences et anomalies statistiques, exercices pratiques sur cas réels d'entreprise avec calcul de scores DQ, élaboration d'un rapport diagnostic actionable et plan de remédiation priorisé, tout en intégrant des benchmarks sectoriels pour mesurer l'impact business immédiat.

Module 2 : Pipelines Data Quality : automatiser nettoyage et validation (ETL avancés, règles métier)

Conception et implémentation de pipelines robustes avec Apache Airflow et dbt pour nettoyage automatisé, définition de règles de validation complexes basées sur schémas JSON et regex avancées, tests unitaires sur flux de données massives, simulation d'erreurs réelles pour renforcer la résilience, production de dashboards interactifs avec Tableau Prep pour visualiser la conformité, et génération de livrables prêts pour production en entreprise certifiante.

Module 3 : Gouvernance Data Quality : monitoring et optimisation (cloud, ML, métriques KPI)

Déploiement de systèmes de monitoring temps réel via AWS Glue et Databricks avec alertes proactives sur dérives DQ, intégration de ML pour détection d'anomalies prédictives sur datasets volumineux, optimisation des performances avec partitioning et indexing intelligents, cas d'étude sur gouvernance multi-sources pour IA fiable, élaboration de KPI Data Quality alignés sur objectifs business, et finalisation d'un framework scalable avec documentation complète pour déploiement en production professionnelle.

Comment sont évalués les acquis en Data Quality

  • QCM avancé de validation des acquis Data Quality en fin de formation
  • Évaluation par projets pratiques et cas d'entreprise réels
  • Soutenance du pipeline Data Quality fil rouge devant le formateur expert

Méthode pédagogique de la formation Data Quality

  • Sessions animées par formateurs certifiés en activité data engineering
  • Exercices hands-on sur datasets enterprise-grade et outils pros
  • Projet fil rouge Data Quality progressif sur 3 jours
  • Support pédagogique digital et ressources illimitées post-formation

Modalités d'accès à la formation Data Quality

La formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données d'entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données d'entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données d'entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Quality

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Data Quality

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Data Quality ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur profilling, audits, benchmarks outils, ETL avancés, règles métier et cloud. Ces outils sont ceux du programme Data Quality, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Quality ?+
Les participants savent maîtriser les techniques avancées de profilage et nettoyage Data Quality pour projets professionnels, développer des pipelines automatisés de validation de données en entreprise et implémenter un monitoring en temps réel des métriques Data Quality certifiantes. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Quality de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Data Quality ?+
Jour 1 : Diagnostic Data Quality : évaluer la maturité des données (profilling, audits, benchmarks outils). Jour 2 : Pipelines Data Quality : automatiser nettoyage et validation (ETL avancés, règles métier). Jour 3 : Gouvernance Data Quality : monitoring et optimisation (cloud, ML, métriques KPI). Le parcours Data Quality se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Data Quality sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM avancé de validation des acquis Data Quality en fin de formation, évaluation par projets pratiques et cas d'entreprise réels et soutenance du pipeline Data Quality fil rouge devant le formateur expert. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Quality, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Data Quality ?+
La formation Data Quality coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Data Quality ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Data Quality est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Quality éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Quality ?+
Expérience en SQL avancé, ETL, Python pour data processing et bases de data quality.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Quality ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Quality ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Formation Data Quality dans votre ville

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