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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 déc. 20268 min de lectureBesançon
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersFormation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisDécouvrez les pièges courants à contourner pour un pilotage pédagogique efficace en avril 2026. Conseils pratiques pour optimiser la gestion de votre établissement de formation.
Allan Busi17 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise data quality, 30% des datasets d'entreprise contiennent des erreurs bloquant les analyses stratégiques, entraînant des pertes estimées à 15 millions € annuels par mauvaise décision business.
Les data teams perdent 40% de temps sur corrections manuelles, multipliant les délais projets par 2.
En 2024, 68% des échecs IA/ML sont dus à poor data quality, menaçant promotions et compétitivité.
Chaque trimestre sans compétences avancées expose votre entreprise à des amendes RGPD et un retard critique face aux concurrents data-driven.
La formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Immersion immédiate dans l'analyse approfondie de la qualité des données via profiling automatisé, prise en main d'outils comme Great Expectations pour détecter anomalies, duplicatas et incohérences sur datasets réels d'entreprise, exercices pratiques sur vos propres données importées, génération de rapports visuels détaillés avec métriques complètes, élaboration d'un diagnostic initial actionable pour prioriser les actions correctives.
Application concrète de techniques avancées de nettoyage data quality en utilisant Python avec Pandas et libraries spécialisées comme Dedupe, traitement de datasets volumineux pour corriger formats, valeurs manquantes et outliers, mise en œuvre de règles de standardisation automatisées sur cas métier variés, tests itératifs avec validation croisée, production de datasets nettoyés prêts pour l'analyse, accompagnement pour intégrer ces pipelines dans vos workflows existants.
Conception d'un framework gouvernance data quality robuste avec définition de règles métier paramétrables, déploiement de monitoring en temps réel via Soda et alertes automatisées sur dégradations, ateliers pratiques pour cataloguer métadonnées et linéages, simulation d'incidents data pour tester résilience, création de dashboards personnalisés trackant KPIs qualité, conseils experts pour aligner gouvernance sur normes RGPD et ISO 8000 en entreprise.
Finalisation par l'orchestration avancée de pipelines data quality end-to-end avec Apache Airflow et intégration Kubernetes pour scalabilité, automatisation des tests qualité dans CI/CD via GitHub Actions, exercices sur déploiement cloud AWS/GCP de solutions monitoring, optimisation performances pour gros volumes, revue de code collaborative sur projet fil rouge, remise de playbook complet pour rollout immédiat en production avec ROI mesurable.
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
4 jours
distancielPublic
Data engineers, data scientists, analysts BI et responsables gouvernance data en quête de montée en compétences
Prérequis
Maîtrise de SQL avancé, Python ou R pour data processing et bases en data warehousing
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.
