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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise

Réf. : MTR445
10 personnes max.
À partir de 4900€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de data quality pour des pipelines professionnels fiables
  • Développer des stratégies de profiling et nettoyage automatisées en entreprise
  • Implémenter des règles de validation data quality certifiantes et scalables
  • Concevoir des systèmes de monitoring data quality en temps réel
  • Optimiser la gouvernance des données pour minimiser les risques business
  • Déployer des outils open-source data quality dans des environnements production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise data quality, 30% des datasets d'entreprise contiennent des erreurs bloquant les analyses stratégiques, entraînant des pertes estimées à 15 millions € annuels par mauvaise décision business.

  • Les data teams perdent 40% de temps sur corrections manuelles, multipliant les délais projets par 2.

  • En 2024, 68% des échecs IA/ML sont dus à poor data quality, menaçant promotions et compétitivité.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées expose votre entreprise à des amendes RGPD et un retard critique face aux concurrents data-driven.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Profiling data quality : évaluer et diagnostiquer les datasets (Great Expectations, Deequ, SQL profilers)

Immersion immédiate dans l'analyse approfondie de la qualité des données via profiling automatisé, prise en main d'outils comme Great Expectations pour détecter anomalies, duplicatas et incohérences sur datasets réels d'entreprise, exercices pratiques sur vos propres données importées, génération de rapports visuels détaillés avec métriques complètes, élaboration d'un diagnostic initial actionable pour prioriser les actions correctives.

Module 2Nettoyage data quality : standardiser et enrichir les données (Python Pandas, Talend, custom scripts)

Application concrète de techniques avancées de nettoyage data quality en utilisant Python avec Pandas et libraries spécialisées comme Dedupe, traitement de datasets volumineux pour corriger formats, valeurs manquantes et outliers, mise en œuvre de règles de standardisation automatisées sur cas métier variés, tests itératifs avec validation croisée, production de datasets nettoyés prêts pour l'analyse, accompagnement pour intégrer ces pipelines dans vos workflows existants.

Module 3Gouvernance data quality : implémenter règles et monitoring (Collibra, Soda, observabilité data)

Conception d'un framework gouvernance data quality robuste avec définition de règles métier paramétrables, déploiement de monitoring en temps réel via Soda et alertes automatisées sur dégradations, ateliers pratiques pour cataloguer métadonnées et linéages, simulation d'incidents data pour tester résilience, création de dashboards personnalisés trackant KPIs qualité, conseils experts pour aligner gouvernance sur normes RGPD et ISO 8000 en entreprise.

Module 4Déploiement data quality : scaler en production (Airflow, Kubernetes, CI/CD data pipelines)

Finalisation par l'orchestration avancée de pipelines data quality end-to-end avec Apache Airflow et intégration Kubernetes pour scalabilité, automatisation des tests qualité dans CI/CD via GitHub Actions, exercices sur déploiement cloud AWS/GCP de solutions monitoring, optimisation performances pour gros volumes, revue de code collaborative sur projet fil rouge, remise de playbook complet pour rollout immédiat en production avec ROI mesurable.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur métriques et outils data quality
  • Évaluation par projets pratiques et cas d'entreprise
  • Soutenance du pipeline data quality personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts data quality en poste opérationnel
  • Exercices hands-on sur datasets enterprise réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours
  • Supports pédagogiques exhaustifs et ressources open-source

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise ?+
Le tarif individuel est de 4900€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Data Quality - Garantir la fiabilité des données en entreprise ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de SQL avancé, Python ou R pour data processing et bases en data warehousing
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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