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Objectifs de la formation

Acquérir une compréhension solide des fondamentaux de Python

Automatiser des tâches et traiter efficacement des données

Concevoir des scripts robustes pour l’analyse et la visualisation de données

Découvrir la programmation orientée objet avec Python

S’initier à l’utilisation de bibliothèques scientifiques majeures (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Savoir structurer un projet Python et adopter les bonnes pratiques de développement

Programme

Jour 1Fondamentaux de Python et environnement de développement

Introduction à Python, installation des outils (Anaconda, Jupyter), variables et types de données, opérations de base, scripts simples et exécution en ligne de commande.

Jour 2Structures de contrôle et gestion des données

Structures conditionnelles (if, else, elif), boucles (for, while), compréhension de liste, gestion des erreurs et des exceptions, introduction aux modules et packages.

Jour 3Programmation orientée objet et bonnes pratiques

Classes et objets, héritage, encapsulation, méthodes spéciales, documentation du code, virtualenv, gestion de projets Python et initiation aux tests unitaires.

Jour 4Manipulation et analyse de données

Lecture, écriture et gestion de fichiers (CSV, JSON), DataFrames avec Pandas, nettoyage et transformation de données, introduction à NumPy et Matplotlib pour visualiser les données.

Jour 5Projet fil rouge & automatisation des tâches

Conduite d’un mini-projet intégrant les notions abordées (traitement et analyse d’un jeu de données), création de scripts d’automatisation, review de code, conseils pour poursuivre en Data Science, IA ou développement d’applications

Méthode d'évaluation

QCM en fin de parcours pour vérifier les acquis fondamentaux
Évaluations continues via mini-projets et exercices à chaque module
Présentation orale du projet fil rouge en groupe ou individuel

Méthode d'apprentissage

Alternance d’exposés théoriques, de démonstrations et d’exercices pratiques
Mise en situation professionnelle avec un projet concret tout au long de la formation
Supports de cours numériques et codes sources accessibles en ligne

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Maîtriser Python de A à Z : Formation Professionnelle Intensive

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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