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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Airflow, 70% des data engineers novices perdent jusqu'à 25% de temps sur des workflows manuels, entraînant des retards projets critiques et des coûts cachés estimés à 15k€ annuels par équipe selon Gartner.
Les silos data prolifèrent, bloquant l'analyse temps réel et exposant l'entreprise à des pertes de revenus de 20% sur les opportunités marché.
Votre carrière stagne face à des profils seniors certifiés, risquant l'obsolescence en 2 ans dans un secteur data en explosion.
Investissez dès maintenant pour sécuriser productivité et employabilité.
Découvrez l'installation d'Apache Airflow via Docker pour un démarrage rapide en distanciel, configurez votre environnement local avec Python et les dépendances essentielles, créez vos premiers DAGs simples en pratiquant des exercices guidés sur des tâches ETL basiques, explorez l'interface utilisateur Airflow pour visualiser les workflows, testez des exécutions manuelles et automatiques avec des cas concrets d'entreprise, produisez un livrable fonctionnel validé par le formateur pour consolider vos acquis novices.
Plongez dans la création de pipelines complexes avec Apache Airflow en intégrant des opérateurs pour Kafka et Spark, programmez des schedules avancés pour des flux data récurrents, implémentez le monitoring via logs et alertes email pour détecter les échecs précoces, optimisez les performances sur des datasets réels en exercices pratiques collaboratifs, intégrez des variables et XCom pour des DAGs dynamiques, déployez un projet final ETL complet avec rapport de monitoring, recevez des feedbacks personnalisés pour une montée en compétences immédiate en data engineering.
La formation Formation Apache Airflow - Orchestrer vos workflows data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer vos workflows data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer vos workflows data s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
