Formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : FWV213
8 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Airflow, vos workflows de données deviennent chaotiques et manuels, générant retards et erreurs récurrentes.

  • Les data engineers perdent en moyenne 25 à 40% de leur temps en maintenance manuelle, soit plus de 50 000 € annuels par équipe en productivité gaspillée.

  • 70% des incidents data critiques sont liés à une orchestration défaillante, exposant l'entreprise à des pertes financières massives et à une perte de compétitivité.

  • Chaque mois sans compétences solides en Airflow compromet les projets stratégiques, menace les carrières des architectes data et freine la croissance business.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 264 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Apache Airflow

  • Comprendre le fonctionnement et l’architecture d’Apache Airflow
  • Mettre en place des DAGs pour orchestrer les workflows de données complexes
  • Déployer, surveiller et maintenir un environnement Apache Airflow en production
  • Gérer les dépendances, les planifications et la reprise sur erreurs dans Airflow
  • Intégrer Airflow à un écosystème de données (bases de données, API, Big Data, cloud, conteneurs)

Programme

Programme Apache Airflow : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction à Apache Airflow et Prise en Main

Présentation de l’orchestration des workflows de données, origines et concepts clés d’Airflow, architecture (Scheduler, Workers, Executor, PostgreSQL, WebUI), installation locale via Docker ou pip, prise en main de l’interface graphique, premiers DAGs et tâches simples, opérateurs de base, gestion des connexions, configuration des variables et secrets.

Module 2 : Création de Workflows Avancés et Gestion des Dépendances

Écriture de DAGs dynamiques en Python, opérateurs avancés (BashOperator, PythonOperator, EmailOperator, etc.), gestion des dépendances entre tâches, planification, politics de retry, contrôle du parallélisme, Sensors et opérateurs personnalisés, déclenchement manuel vs planifications périodiques, hooks et interfaçage avec des systèmes externes (bases SQL, cloud, API, S3), gestion des templates et des macros.

Module 3 : Déploiement, Supervision et Bonnes Pratiques en Production

Déploiement d’Airflow sur serveurs, Docker ou Kubernetes, configuration pour la production, gestion de la sécurité, scheduling à grande échelle, surveillance et alertes (logs, emails, SLAs, monitoring), gestion des erreurs et reprise automatique, maintenance des DAGs, gestion des mises à jour, optimisation des pipelines, présentation des cas d’usages réels, intégration avec des solutions Cloud (GCP, AWS, Azure), audit de logs et bonnes pratiques pour la fiabilité et la scalabilité.

Comment sont évalués les acquis en Apache Airflow

  • Étude de cas fil rouge sur trois jours pour construire, tester et déployer un pipeline de données complet
  • Quiz interactif à la fin de chaque module
  • Correction d’exercices pratiques avec feedback personnalisé

Méthode pédagogique de la formation Apache Airflow

  • Alternance de présentations, démonstrations techniques et ateliers pratiques
  • Mise en place d’un environnement sandbox pour expérimenter librement
  • Documentation détaillée et notebooks fournis
  • Accès à des scripts réutilisables et supports post-formation

Modalités d'accès à la formation Apache Airflow

La formation Formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Apache Airflow

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Apache Airflow

Que sait-on faire à l'issue de la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
Les participants savent comprendre le fonctionnement et l’architecture d’Apache Airflow, mettre en place des DAGs pour orchestrer les workflows de données complexes et déployer, surveiller et maintenir un environnement Apache Airflow en production. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
Jour 1 : Introduction à Apache Airflow et Prise en Main. Jour 2 : Création de Workflows Avancés et Gestion des Dépendances. Jour 3 : Déploiement, Supervision et Bonnes Pratiques en Production. Le parcours Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur étude de cas fil rouge sur trois jours pour construire, tester et déployer un pipeline de données complet, quiz interactif à la fin de chaque module et correction d’exercices pratiques avec feedback personnalisé. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
La formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
Connaissance de base de Python et notions fondamentales en gestion des données.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Apache Airflow pour l'Orchestration de Workflows de Données ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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