Formation Apache Airflow - Automatiser pipelines data pros

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : YXD868
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Apache Airflow, les équipes data perdent en moyenne 50% de temps sur des pipelines manuels répétitifs, multipliant les erreurs humaines par 3 selon Gartner.

  • Cela coûte jusqu'à 200k€ annuels en retards projets pour une PME, avec 40% des incidents data liés à une orchestration défaillante.

  • En 2026, 65% des recruteurs data écartent les profils sans compétences en outils comme Airflow, freinant promotions et reconversions.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart concurrentiel, exposant l'entreprise à des pertes de revenus massives.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Apache Airflow

  • Maîtriser les fondamentaux d'Apache Airflow pour des pipelines professionnels
  • Développer des DAGs efficaces dans un contexte entreprise certifiant
  • Configurer des tâches et opérateurs pour automatiser les flux data
  • Implémenter le scheduling et le monitoring de workflows scalables
  • Optimiser des pipelines Airflow pour des compétences data durables
  • Déployer une solution Airflow en production sécurisée

Programme

Programme Apache Airflow : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Fondamentaux Apache Airflow : installation et premiers DAGs (environnement, UI, concepts clés)

Installation rapide d'Apache Airflow via Docker ou pip dans un environnement local professionnel, découverte de l'interface web intuitive pour visualiser les workflows, création de votre premier DAG simple avec tâches PythonOperator et BashOperator, exercices pratiques sur des cas ETL basiques d'entreprise, tests de dépendances entre tâches pour fluidifier les pipelines data, génération de logs et premiers retours d'exécution concrets.

Module 2 : Opérateurs Apache Airflow : construire des tâches avancées (sensors, hooks, transferts data)

Exploration approfondie des opérateurs populaires comme PostgresOperator et S3Hook pour connecter bases de données et clouds, développement de DAGs complexes avec branching conditionnel et loops dynamiques, mise en pratique sur des scénarios réels d'extraction-transformation-charge, utilisation de XCom pour passer des données entre tâches efficacement, débogage interactif en temps réel avec le formateur, production de livrables testables prêts pour l'entreprise.

Module 3 : Scheduling Apache Airflow : planifier et monitorer workflows (cron, pools, alerting)

Configuration de schedules cron-like et dépendances temporelles pour des exécutions automatisées fiables, gestion des pools et quotas pour scaler en équipe professionnelle, surveillance avancée via l'UI avec métriques Grafana intégrées, mise en place d'alerts Slack ou email sur échecs de tâches critiques, exercices sur retry policies et backfills pour corriger des historiques data, analyse de performances réelles sur votre projet fil rouge d'entreprise.

Module 4 : Déploiement Apache Airflow : best practices et production (Docker, Celery, sécurisation)

Déploiement en cluster avec CeleryExecutor et Redis pour haute disponibilité en entreprise, conteneurisation complète via Docker Compose et Kubernetes basics, sécurisation des connexions avec secrets backend et RBAC, optimisation des performances pour gros volumes data, revue de code collaborative sur DAGs produits, préparation à la certification Qualiopi avec portfolio de pipelines déployables, focus sur maintenance et évolutions futures d'Airflow.

Comment sont évalués les acquis en Apache Airflow

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur DAGs
  • Soutenance du projet fil rouge Airflow devant le formateur

Méthode pédagogique de la formation Apache Airflow

  • Cours animés par un formateur expert en activité data
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise réels en data pipelines
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation Apache Airflow

La formation Formation Apache Airflow - Automatiser pipelines data pros est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Automatiser pipelines data pros, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Automatiser pipelines data pros s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Apache Airflow

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Apache Airflow

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Apache Airflow ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur environnement, UI, concepts clés, sensors, hooks et transferts data. Ces outils sont ceux du programme Apache Airflow, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Apache Airflow ?+
Les participants savent maîtriser les fondamentaux d'Apache Airflow pour des pipelines professionnels, développer des DAGs efficaces dans un contexte entreprise certifiant et configurer des tâches et opérateurs pour automatiser les flux data. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Apache Airflow de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Apache Airflow ?+
Jour 1 : Fondamentaux Apache Airflow : installation et premiers DAGs (environnement, UI, concepts clés). Jour 2 : Opérateurs Apache Airflow : construire des tâches avancées (sensors, hooks, transferts data). Jour 3 : Scheduling Apache Airflow : planifier et monitorer workflows (cron, pools, alerting). Jour 4 : Déploiement Apache Airflow : best practices et production (Docker, Celery, sécurisation). Le parcours Apache Airflow se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Apache Airflow sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques sur DAGs et soutenance du projet fil rouge Airflow devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Apache Airflow, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Apache Airflow ?+
La formation Apache Airflow coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Apache Airflow ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Apache Airflow est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Apache Airflow éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Apache Airflow ?+
Bases en Python, notions de ETL ou workflows data simples.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Apache Airflow ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Apache Airflow ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours Apache Airflow.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Apache Airflow dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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