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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux d’Apache NiFi

Installer et configurer Apache NiFi pour des environnements de production

Construire, déployer et superviser des flux de données fiables et sécurisés

Gérer la sécurité, l’authentification et les accès utilisateurs dans NiFi

Optimiser la performance et assurer la haute disponibilité des flux

Intégrer NiFi avec d’autres systèmes (Hadoop, Kafka, systèmes de fichiers, REST API, bases de données, etc.)

Programme

Jour 1Introduction, Installation et Concepts de Base

Panorama d’Apache NiFi, cas d’usage courants, architecture (flow-based programming), installation pas-à-pas sous Windows et Linux, tour d’horizon de l’interface utilisateur, premiers flux de données simples, introduction aux processeurs, connexions et files d’attente, sauvegarde/export des flux.

Jour 2Développement Avancé de Flux et Sécurité

Utilisation avancée des processeurs NiFi, gestion des templates, paramétrage dynamique des environnements, implémentation du versionnage avec NiFi Registry, configuration des accès (RBAC, LDAP, Single sign-on), gestion des stratégies d’accès aux ressources, chiffrement des flux, audit des changements.

Jour 3Supervision, Performance, Intégration & Cas Pratiques

Superviser les flux, logs, alerting, troubleshooting, tuning des performance, gestion des files et priorités, clustering et haute disponibilité, intégration avec des outils externes (Kafka, HDFS, SGBD, API REST), bonne pratiques pour la production, atelier de mise en œuvre sur un use-case réel (pipeline d’alimentation de data warehouse ou streaming temps réel).

Méthode d'évaluation

QCM de validation des compétences en fin de parcours
Réalisation d’un mini-projet fil rouge
Corrections et retours personnalisés

Méthode d'apprentissage

Alternance de théorie et démonstrations en direct
Travaux pratiques individualisés sur cas métier
Mise à disposition de supports de cours, documentations et références open-source

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Maîtriser Apache NiFi : Automatisation et Orchestration de Flux de Données

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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