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Formation AWS Airflow - Gérer pipelines et reprises

Réf. : WEG537
10 personnes max.
À partir de 4 400 € HT / par personne
Tarif intra-entreprise dès 2 personnes : à partir de 7 490 € pour tout le groupeJusqu'à 8 participants pour moins que le prix de 2 inscriptions individuelles.
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des orchestrateurs managés, les pipelines restent fragiles et les reprises d'historique deviennent manuelles et risquées.

  • Les factures AWS explosent dès que le volume augmente sans contrôle précis des lectures.

  • Les équipes data perdent du temps sur des incidents répétitifs au lieu de livrer de la valeur.

  • L'entreprise accumule du retard technique et voit sa fiabilité opérationnelle baisser face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces blocages durables.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'orchestration de pipelines de données sur AWS avec Airflow managé pour des traitements professionnels scalables.
  • Structurer des graphes de tâches lisibles et idempotents plutôt que des scripts géants planifiés.
  • Gérer dépendances, fenêtres de données et rattrapage d'historique sur jeux volumineux et sales.
  • Dimensionner un environnement managé et comprendre son coût permanent au téraoctet balayé.
  • Traiter les échecs, les reprises partielles et configurer des alertes utiles en production.
  • Arbitrer entre orchestrateur généraliste et machine d'états du fournisseur selon les cas métier.
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des orchestrateurs managés, les pipelines restent fragiles et les reprises d'historique deviennent manuelles et risquées.

  • Les factures AWS explosent dès que le volume augmente sans contrôle précis des lectures.

  • Les équipes data perdent du temps sur des incidents répétitifs au lieu de livrer de la valeur.

  • L'entreprise accumule du retard technique et voit sa fiabilité opérationnelle baisser face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces blocages durables.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

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73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture de pipelines AWS (MWAA, S3, Glue)

Analyse de jeux de données volumineux et sales pour identifier les points de friction. Conception de graphes de tâches idempotents avec Airflow managé. Exercices sur le dimensionnement initial d'un environnement et le suivi des coûts par téraoctet lu. Livrables : schéma d'architecture et premier DAG opérationnel.

Module 2Dépendances et fenêtres temporelles (Airflow, Step Functions)

Modélisation de dépendances complexes et gestion de fenêtres de données glissantes. Comparaison entre Airflow et les state machines natives AWS. Cas concret sur rattrapage d'historique avec reprise partielle. Livrables : DAG avec capteurs et backfill configuré.

Module 3Gestion des échecs et reprises (CloudWatch, SNS)

Mise en place de stratégies de retry, alertes ciblées et monitoring des coûts. Traitement d'erreurs sur pipelines réels avec données bruitées. Ateliers sur les partial retries et la reprise depuis un point précis. Livrables : pipeline résilient avec alerting opérationnel.

Module 4Arbitrage et optimisation en production (Airflow, Step Functions)

Décision entre orchestrateur généraliste et services managés selon le volume et les SLA. Optimisation des coûts sur lectures massives et bonnes pratiques de scalabilité. Revue de cas d'entreprise et plan d'amélioration. Livrables : rapport d'arbitrage et pipeline optimisé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts clés et les coûts AWS.
  • Revue collective des DAG produits chaque après-midi.
  • Projet final évalué sur la robustesse et la lisibilité du pipeline.

Méthode d'apprentissage

  • Construire des DAG idempotents adaptés à des données réelles.
  • Configurer des reprises partielles et des alertes pertinentes.
  • Comparer les coûts entre services managés et solutions custom.
  • Arbitrer l'architecture en fonction du volume et des SLA.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Airflow - Gérer pipelines et reprises est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Airflow - Gérer pipelines et reprises, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Airflow - Gérer pipelines et reprises s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation AWS Airflow ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur MWAA, s3, glue, airflow, step Functions et cloudWatch. Ces outils sont ceux du programme AWS Airflow, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation AWS Airflow ?+
Les participants savent maîtriser l'orchestration de pipelines de données sur AWS avec Airflow managé pour des traitements professionnels scalables, structurer des graphes de tâches lisibles et idempotents plutôt que des scripts géants planifiés et gérer dépendances, fenêtres de données et rattrapage d'historique sur jeux volumineux et sales. Ce sont les objectifs annoncés du parcours AWS Airflow de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation AWS Airflow ?+
Jour 1 : Architecture de pipelines AWS (MWAA, S3, Glue). Jour 2 : Dépendances et fenêtres temporelles (Airflow, Step Functions). Jour 3 : Gestion des échecs et reprises (CloudWatch, SNS). Jour 4 : Arbitrage et optimisation en production (Airflow, Step Functions). Le parcours AWS Airflow se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation AWS Airflow sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz quotidien sur les concepts clés et les coûts AWS, revue collective des DAG produits chaque après-midi et projet final évalué sur la robustesse et la lisibilité du pipeline. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AWS Airflow, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation AWS Airflow ?+
4 400 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 24 h, et le tarif intra-entreprise s'applique dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation AWS Airflow ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation AWS Airflow est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AWS Airflow éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation AWS Airflow ?+
Expérience solide en Python, SQL et bases de données distribuées. Connaissance préalable d'AWS et de concepts ETL requise.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AWS Airflow ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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