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Objectifs de la formation

Comprendre les enjeux de l'automatisation des flux de données dans le cloud avec AWS Data Pipeline

Savoir concevoir, déployer et surveiller des pipelines de données complexes

Maîtriser l’intégration d’AWS Data Pipeline avec d’autres services AWS (S3, RDS, DynamoDB, Redshift, EMR)

Planifier, orchestrer et optimiser les mouvements de données dans une architecture Cloud sécurisée

Appréhender la gestion des erreurs, les notifications, l’audit et les meilleures pratiques de sécurisation

Programme

Jour 1Fondamentaux d'AWS Data Pipeline et Design des Pipelines

Introduction à l’automatisation et l'orchestration des flux sur AWS ; concepts clés de Data Pipeline : pipelines, activités, ressources, scheduling, dépendances de tâches ; Démo de la création d'un pipeline simple et étude de cas types. Pratique : premiers pipelines entre S3 et RDS ; templates et best practices.

Jour 2Intégrations Avancées, Sécurité et Monitoring

Connexion et intégration avec d'autres services AWS : S3, Redshift, DynamoDB, EMR ; sécurisation des pipelines, gestion des rôles IAM, chiffrement des données ; surveillance, logs, notifications et gestion des erreurs ; Pratiques d’alerting et gestion des coûts ; travaux pratiques sur la supervision et le troubleshooting.

Jour 3Projet de Mise en Œuvre, Optimisations et Industrialisation

Conception d’un pipeline complet répondant à une problématique métier réelle ; optimisation des performances et de la scalabilité ; gestion de la reprise sur incident, versions et auditabilité ; automatisation avec AWS CLI, SDK et intégration CI/CD ; ateliers de revue de code, validation des apprentissages et perspectives de migration vers AWS Glue/DataBrew.

Méthode d'évaluation

Évaluation continue via des cas pratiques et exercices de construction de pipelines
QCM final sur la modélisation et l’administration de flux AWS Data Pipeline

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations
Nombreux ateliers pratiques sur console AWS et scripts
Travaux de groupe sur cas réels et corrections personnalisées
Support de cours complet et accès à des ressources AWS officielles

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Maîtriser AWS Data Pipeline : Automatisation et Orchestration des Flux de Données Cloud

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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