Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Airflow, les équipes data perdent 50% de temps sur des pipelines ETL manuels, multipliant les erreurs par 3 et causant des retards projets chroniques.
Les incidents de scheduling non gérés entraînent 25% de pertes de données critiques, coûtant en moyenne 10 000 € par mois aux entreprises en décisions business erronées.
En 2024, 70% des data engineers sans outil d'orchestration sont écartés des offres d'emploi seniors.
Chaque trimestre sans ces compétences expose votre carrière et votre entreprise à un écart concurrentiel insurmontable, avec des concurrents livrant 40% plus vite.
Installation rapide d'un environnement Airflow via Docker et Python, découverte de l'architecture avec scheduler, webserver et base metadata, création de votre premier DAG basique, exploration intuitive de l'interface Airflow UI pour visualiser les workflows, exercices pratiques sur des cas data simples, génération de logs et tests d'exécution immédiats pour valider vos acquis professionnels dès le premier jour.
Définition de DAGs Airflow avec dates de démarrage et paramètres, utilisation d'opérateurs comme BashOperator et PythonOperator pour des tâches concrètes, gestion des dépendances entre tâches via set_upstream et set_downstream, exercices sur des pipelines ETL simulés, débogage interactif de DAGs défaillants, production de DAGs fonctionnels prêts pour l'entreprise, avec focus sur la lisibilité du code source.
Implémentation d'opérateurs spécialisés comme PostgresOperator et S3Hook pour connecter des sources data réelles, manipulation de variables Airflow et XCom pour passer des données entre tâches, cas pratiques sur l'extraction-transformation de datasets CSV et SQL, tests unitaires automatisés sur vos DAGs, optimisation des performances initiales, livraison de pipelines modulaires testés, valorisant vos compétences en environnement professionnel.
Configuration du scheduling Airflow avec cron expressions et triggers manuels, déploiement en mode CeleryExecutor pour scaler les exécutions, surveillance via logs détaillés et DAG runs dans l'UI, mise en place d'alertes email sur échecs de tâches, exercices sur des workflows récurrents comme ETL quotidiens, analyse de métriques de performance, création de dashboards personnalisés pour monitorer vos pipelines en temps réel.
Déploiement d'Airflow en production via Helm sur Kubernetes ou Docker Compose, sécurisation avec RBAC et secrets backend, bonnes pratiques pour DAGs scalables et maintenables en entreprise, refactoring de votre projet fil rouge complet, tests end-to-end et optimisation des ressources, remise de templates prêts à l'emploi, préparation à la certification avec revue de code par le formateur expert.
La formation Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
DevOpsQualiopiDevOpsQualiopi
DevOpsQualiopi
DevOpsQualiopi
DevOpsQualiopi
DevOpsQualiopi
Big DataQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopi
Big DataQualiopi
Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
