Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données

5 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : BHV407
10 personnes max.
5 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Airflow, les équipes data perdent 50% de temps sur des pipelines ETL manuels, multipliant les erreurs par 3 et causant des retards projets chroniques.

  • Les incidents de scheduling non gérés entraînent 25% de pertes de données critiques, coûtant en moyenne 10 000 € par mois aux entreprises en décisions business erronées.

  • En 2024, 70% des data engineers sans outil d'orchestration sont écartés des offres d'emploi seniors.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre carrière et votre entreprise à un écart concurrentiel insurmontable, avec des concurrents livrant 40% plus vite.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Apache Airflow

  • Maîtriser les fondamentaux d'Apache Airflow pour orchestrer des workflows professionnels
  • Configurer un environnement Airflow adapté à l'entreprise
  • Développer des DAGs simples et scalables avec compétences certifiantes
  • Implémenter des tâches via opérateurs standards en formation pratique
  • Optimiser le scheduling et monitoring des pipelines de données
  • Déployer Airflow en production pour des compétences enterprise
  • Intégrer Airflow dans des projets data pour une montée en compétences rapide

Programme

Programme Apache Airflow : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Fondamentaux Airflow : installation et architecture (Docker, Python, UI web)

Installation rapide d'un environnement Airflow via Docker et Python, découverte de l'architecture avec scheduler, webserver et base metadata, création de votre premier DAG basique, exploration intuitive de l'interface Airflow UI pour visualiser les workflows, exercices pratiques sur des cas data simples, génération de logs et tests d'exécution immédiats pour valider vos acquis professionnels dès le premier jour.

Module 2 : Conception DAGs Airflow : structure et dépendances (tasks, operators basiques)

Définition de DAGs Airflow avec dates de démarrage et paramètres, utilisation d'opérateurs comme BashOperator et PythonOperator pour des tâches concrètes, gestion des dépendances entre tâches via set_upstream et set_downstream, exercices sur des pipelines ETL simulés, débogage interactif de DAGs défaillants, production de DAGs fonctionnels prêts pour l'entreprise, avec focus sur la lisibilité du code source.

Module 3 : Tâches avancées Airflow : opérateurs data et variables (Postgres, S3, XCom)

Implémentation d'opérateurs spécialisés comme PostgresOperator et S3Hook pour connecter des sources data réelles, manipulation de variables Airflow et XCom pour passer des données entre tâches, cas pratiques sur l'extraction-transformation de datasets CSV et SQL, tests unitaires automatisés sur vos DAGs, optimisation des performances initiales, livraison de pipelines modulaires testés, valorisant vos compétences en environnement professionnel.

Module 4 : Scheduling et monitoring Airflow : triggers et alertes (Celery, logs avancés)

Configuration du scheduling Airflow avec cron expressions et triggers manuels, déploiement en mode CeleryExecutor pour scaler les exécutions, surveillance via logs détaillés et DAG runs dans l'UI, mise en place d'alertes email sur échecs de tâches, exercices sur des workflows récurrents comme ETL quotidiens, analyse de métriques de performance, création de dashboards personnalisés pour monitorer vos pipelines en temps réel.

Module 5 : Déploiement Airflow : production et bonnes pratiques (Helm, security, optimisation)

Déploiement d'Airflow en production via Helm sur Kubernetes ou Docker Compose, sécurisation avec RBAC et secrets backend, bonnes pratiques pour DAGs scalables et maintenables en entreprise, refactoring de votre projet fil rouge complet, tests end-to-end et optimisation des ressources, remise de templates prêts à l'emploi, préparation à la certification avec revue de code par le formateur expert.

Comment sont évalués les acquis en Apache Airflow

  • QCM de validation des acquis sur concepts Airflow
  • Évaluation continue par création et exécution de DAGs
  • Soutenance du projet fil rouge pipeline data devant le formateur

Méthode pédagogique de la formation Apache Airflow

  • Cours animés par un formateur expert en activité data engineering
  • Exercices pratiques sur des cas d'entreprise data réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation Apache Airflow

La formation Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Automatiser les pipelines de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Apache Airflow

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Apache Airflow

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Apache Airflow ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur docker, python, UI web, tasks, operators basiques et postgres. Ces outils sont ceux du programme Apache Airflow, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Apache Airflow ?+
Les participants savent maîtriser les fondamentaux d'Apache Airflow pour orchestrer des workflows professionnels, configurer un environnement Airflow adapté à l'entreprise et développer des DAGs simples et scalables avec compétences certifiantes. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Apache Airflow de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Apache Airflow ?+
Jour 1 : Fondamentaux Airflow : installation et architecture (Docker, Python, UI web). Jour 2 : Conception DAGs Airflow : structure et dépendances (tasks, operators basiques). Jour 3 : Tâches avancées Airflow : opérateurs data et variables (Postgres, S3, XCom). Jour 4 : Scheduling et monitoring Airflow : triggers et alertes (Celery, logs avancés). Jour 5 : Déploiement Airflow : production et bonnes pratiques (Helm, security, optimisation). Le parcours Apache Airflow se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Apache Airflow sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis sur concepts Airflow, évaluation continue par création et exécution de DAGs et soutenance du projet fil rouge pipeline data devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Apache Airflow, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Apache Airflow ?+
La formation Apache Airflow coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Apache Airflow ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Apache Airflow est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Apache Airflow éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Apache Airflow ?+
Bases en Python (syntaxe, scripts), notions de traitement de données et ETL.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Apache Airflow ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Apache Airflow ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

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