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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Perpignan en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des Transformers via Hugging Face, vos projets NLP stagnent : implémentations basiques multiplient par 3 le temps de développement, passant de semaines à des mois inutiles.
65 % des échecs en IA générative sont liés à une mauvaise fine-tuning ou intégration, coûtant en moyenne 45 000 € par projet en ressources gaspillées et serveurs surdimensionnés.
Votre entreprise perd 25 % de compétitivité face aux concurrents agiles, tandis que votre carrière patine : promotions bloquées dans un marché où 80 % des data scientists maîtrisent déjà ces outils.
Chaque trimestre sans expertise aggrave les retards, exposant à des pertes clients irreversibles.
La formation Maîtrisez Hugging Face Transformers : De l’initiation à l’implémentation avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtrisez Hugging Face Transformers : De l’initiation à l’implémentation avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtrisez Hugging Face Transformers : De l’initiation à l’implémentation avancée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation générale des architectures Transformers (BERT, GPT, RoBERTa, T5, etc.). Découvrir l’écosystème Hugging Face : Hub, Datasets, Model Card. Premiers pas : installation, prise en main de la bibliothèque, exploration du Model Hub et des fonctionnalités clés.
Chargement de modèles pré-entraînés (Tokenizers, Pipelines). Préparation de jeux de données avec la librairie Datasets. Fine-tuning pas à pas sur une tâche de classification, gestion des callbacks, suivi via TensorBoard. Astuces pour contrôler les métriques et valider les performances. Utilisation du Trainer Hugging Face.
Déploiement de modèles sur API (FastAPI, Streamlit, Transformers Serve). Export et partage de modèles sur Model Hub. Accélération des inférences (ONNX, quantization, multi-GPU). Personnalisation avancée de pipelines et développement de modèles spécifiques à vos besoins métiers.
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA souhaitant utiliser ou intégrer les modèles Transformers à leurs projets NLP
Prérequis
Maîtrise de Python et connaissances de base en apprentissage automatique et traitement du langage naturel
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