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Formation vLLM 2026 - Déployer des LLMs ultra-performants

Réf. : EMG341
10 personnes max.
1225€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
1 journée
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser vLLM 2026 pour optimiser l'inférence de LLMs en entreprise
  • Développer des serveurs vLLM scalables avec PagedAttention avancé
  • Implémenter des pipelines d'inférence certifiants haute performance
  • Concevoir des déploiements vLLM multi-GPU pour projets professionnels
  • Optimiser les ressources GPU et réduire les latences en production
  • Intégrer vLLM dans des architectures d'entreprise avec monitoring
  • Déployer des applications LLM certifiantes via vLLM 2026

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de vLLM 2026, les équipes IA perdent jusqu'à 80% en throughput d'inférence, multipliant par 5 les coûts GPU mensuels en production.

  • Les entreprises non optimisées subissent 40% de latence supplémentaire, causant 25% d'abandon d'utilisateurs sur applications LLM critiques.

  • En 2026, 65% des projets IA échouent par manque de scalabilité serveur, exposant les data scientists à l'obsolescence rapide face à des concurrents 10x plus efficaces.

  • Chaque trimestre sans compétences vLLM creuse un écart business de 200k€ en opportunités perdues, risquant licenciements et retard stratégique majeur.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1vLLM 2026 : optimiser l'inférence LLMs en production (PagedAttention, serveurs multi-GPU, monitoring)

Installation avancée de vLLM 2026 et configuration d'un serveur d'inférence sur GPU NVIDIA, prise en main de PagedAttention pour minimiser la mémoire KV-cache lors de batchs massifs, développement de pipelines personnalisés avec OpenAI-compatible API, exercices pratiques sur modèles Llama 3 et Mistral pour simuler charges d'entreprise réelles, optimisation des throughput via tensor parallelism et quantification AWQ, déploiement d'un cluster scalable avec Docker et Kubernetes, réalisation d'un livrable complet : serveur vLLM monitoré produisant 10x plus de tokens/seconde, tests de charge et plan d'optimisation concret.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis sur vLLM 2026 et ses optimisations
  • Évaluation continue par exercices de déploiement serveur
  • Soutenance du projet fil rouge : serveur vLLM en production simulée

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert vLLM en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise IA réels et modèles open-source
  • Projet fil rouge progressif pour déployer un serveur vLLM complet
  • Support de cours détaillé avec codes sources et ressources vLLM 2026

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation vLLM 2026 - Déployer des LLMs ultra-performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation vLLM 2026 - Déployer des LLMs ultra-performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation vLLM 2026 - Déployer des LLMs ultra-performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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