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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux d’un Data Lake et d’un Data Lakehouse sur AWS

Mettre en œuvre AWS Lake Formation pour la gouvernance, les droits, et la sécurité des données

Automatiser l’ingestion, la transformation et la gestion des métadonnées

Mettre en place la gouvernance des accès fins au niveau des utilisateurs, groupes et rôles IAM

Orchestrer l’analyse des données via les intégrations Glue, Athena, Redshift & EMR avec Lake Formation

Déployer une architecture Data Lake opérationnelle et sécurisée pour des cas d’usage concrets

Programme

Jour 1Introduction et fondations du Data Lakehouse AWS

Présentation des architectures Data Lake et Lakehouse – avantages, problématiques. Concepts clés de l’analytique sur AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR). Positionnement stratégique d’AWS Lake Formation. Cas d’usages et scénarios réels. Ateliers : premiers pas sur la console AWS, création de buckets S3, exploration du Glue Data Catalog.

Jour 2Déploiement et administration d’AWS Lake Formation

Configuration initiale de Lake Formation. Création d’un Data Lake sécurisé pas à pas. Gestion fine des droits d’accès : Permissions Lake Formation vs IAM. Inscription & catalogage automatisé des sources de données. RGPD, auditabilité, et logs d’accès. Ateliers : Paramétrage d’une base de données Lake Formation, importation de jeux de données, gestion des rôles d’accès.

Jour 3Automatisation, gouvernance avancée & intégrations analytiques

Automatisation des flux ETL avec Glue et Lake Formation. Gestion des métadonnées, partage inter-comptes, gestion de la confidentialité (PII & Masking). Intégration de la sécurité Lake Formation avec Redshift Spectrum, Athena, EMR. Scénarios avancés : Data Mesh, cross-account, Data Portfolio. Réalisation d’un mini-projet complet : création d’une plateforme Data Lake d’entreprise, automatisation de la gouvernance, accès multi-outils.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des connaissances à chaque fin de journée
Étude de cas fil rouge : déploiement complet d’une solution sur AWS (présentée le dernier jour)
Correction collective et feedback individualisé

Méthode d'apprentissage

Cours experts interactifs, démonstrations sur console AWS
Mises en situation guidées (50% ateliers pratiques, 50% théorie)
Accès à des supports de cours digitaux, scripts de déploiement et ressources AWS officielles

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Programme

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