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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans TensorRT-LLM, les inférences LLM restent 10x plus lentes, gaspillant 70% des ressources GPU et multipliant coûts cloud par 5 (jusqu'à 50k€/an par modèle 70B).
Les entreprises non optimisées subissent 40% de latence en plus, perdant 25% de clients sur chatbots IA temps réel.
En 2024, 82% des incidents prod IA proviennent de performances non scalées, freinant promotions et exposant à concurrence dévastatrice.
Chaque trimestre sans expertise creuse un gap compétitif insurmontable, risquant parts de marché vitales.
Plongez dans l'installation experte de TensorRT-LLM sur clusters GPU, configurez environnements Docker avec CUDA 12+, construisez premiers engines TRT-LLM à partir de modèles HuggingFace comme Llama2, testez inférences batching en temps réel, analysez logs de profiling pour identifier bottlenecks initiaux, produisez votre premier livrable optimisé prêt pour scaling, avec exercices sur cas d'entreprise réels pour ancrer compétences professionnelles certifiantes.
Développez kernels personnalisés via TensorRT plugins pour accélérer FlashAttention et Rotary Embeddings, fusionnez opérations matricielles GEMM avec cuBLAS, benchmarkez gains sur GPT-J et Mistral, implémentez quantizations INT8/FP8 pour réduire mémoire VRAM de 50%, appliquez techniques sur projets fil rouge, générez rapports de performance détaillés, transformez vos compétences en atouts entreprise immédiats via pratiques intensives.
Maîtrisez tensor et pipeline parallelism sur multi-GPU A100/H100, configurez NCCL pour communications ultra-rapides, déployez inférences in-shard pour modèles 70B+, testez fault-tolerance et load-balancing, intégrez avec Kubernetes pour orchestration, simulez charges production élevées sur cas concrets e-commerce IA, produisez architectures scalables livrables, boostez vos projets professionnels avec expertises certifiantes prêtes à l'emploi.
Concevez pipelines end-to-end avec Triton Server pour chaining TensorRT-LLM et embeddings, exposez APIs gRPC/REST sécurisées, gérez token streaming et KV-cache pour chatbots temps réel, intégrez monitoring Prometheus/Grafana, testez haute disponibilité sur workloads réels, développez scripts deployment CI/CD, finalisez projet fil rouge avec métriques ROI claires, valorisez vos compétences entreprise via solutions production prêtes et certifiantes.
Optimisez final latencies à l'extrême via advanced profiling TensorRT-LLM, implémentez sécurités OWASP pour inférences sensibles, déployez via Helm sur EKS/GKE, analysez coûts cloud vs on-prem avec ROI calculators, révisez projets fil rouge en code review expert, préparez certifications compétences professionnelles, repartez avec toolbox complète pour transformer vos infrastructures IA entreprise en leaders performance.
La formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM x10 en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM x10 en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM x10 en prod s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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