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Formation TensorFlow - Maîtrisez l'IA dès les bases en 4 jours

Réf. : PIZ652
10 personnes max.
4200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Installer et configurer TensorFlow avec Keras
  • Manipuler tensors et opérations de base
  • Construire des modèles séquentiels simples
  • Entraîner et évaluer des réseaux neuronaux
  • Appliquer TensorFlow à la classification d'images
  • Déployer un premier modèle en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans TensorFlow, 75% des offres d'emploi IA vous échappent, selon LinkedIn 2023.

  • Le marché IA croît de 40% par an, mais vos concurrents déploient déjà des modèles prédictifs boostant CA de 25%.

  • Restez bloqué sur Python basique, ratez promotions et projets innovants.

  • Perdez du temps à bricoler, face à des équipes formées qui livrent en jours ce que vous mettez en mois.

  • Investissez maintenant ou obsolescez demain.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à TensorFlow : installation et concepts fondamentaux (tensors, Keras API)

Plongez dans TensorFlow en installant l'environnement via Anaconda et pip, manipulez vos premiers tensors avec des exercices interactifs sur Jupyter Notebook, découvrez les APIs essentielles, et créez un modèle linéaire simple pour prédire des données, gagnant confiance immédiate pour l'IA.

Module 2Tensors avancés et modèles séquentiels : construction de réseaux (couches, activations)

Maîtrisez les opérations tensoriales complexes via des exercices pratiques, assemblez des modèles Keras avec couches Dense et Conv2D, testez sur datasets MNIST, visualisez les architectures avec TensorBoard, et optimisez vos premiers hyperparamètres pour des résultats bluffants.

Module 3Entraînement et évaluation : optimisation et métriques (loss, accuracy)

Entraînez vos modèles sur GPU virtuel avec des callbacks TensorFlow, évaluez via courbes de loss et matrices de confusion, appliquez régularisation et dropout sur cas concrets d'images, ajustez en temps réel pour booster les performances, sentant la puissance de l'apprentissage automatique.

Module 4Projets pratiques et déploiement : applications réelles (TensorFlow Serving, export)

Réaliserez un projet complet de classification d'images personnalisé, déployez via TensorFlow.js pour web, testez en conditions réelles avec APIs REST, produisez des livrables prêts-à-l'emploi, et recevez feedbacks pour exceller en IA dès demain.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Projet final noté
  • Auto-évaluation pratique

Méthode d'apprentissage

  • Exercices hands-on
  • Cas d'études réels
  • Notebooks Jupyter partagés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorFlow - Maîtrisez l'IA dès les bases en 4 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow - Maîtrisez l'IA dès les bases en 4 jours, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow - Maîtrisez l'IA dès les bases en 4 jours s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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